Q:
Які є найбільші використання SQL сьогодні?
A:По суті, структурована мова запитів (SQL) використовується для отримання даних або іншим способом взаємодії з реляційною базою даних. Як стандарт, що починається з 1970-х, SQL є популярним способом виведення інформації з реляційних систем баз даних. Реляційні бази даних створюються з певною структурою - кожен запис має ряд ключів, які послідовно пов'язані один з одним і розміщені у "таблиці", зображеній візуально в сітці.
Мова SQL написана для поєднання вмісту таблиць у звичайній базі даних. SQL широко використовується в бізнесі та в інших типах адміністрування баз даних. Це за замовчуванням інструмент для "роботи" у звичайній базі даних, для зміни табличних даних, отримання даних або іншим чином маніпулювання наявним набором даних.
Прості команди SQL, такі як SELECT, ORDER BY і INSERT (усі вони, як правило, відображаються великими літерами), допомагають адміністраторам здійснювати маршрутизацію даних у та з таблиці бази даних. Це продовжується на всіляких платформах і є важливою частиною надання результатів даних у сучасних хмарних та гібридних розподілених системах. В економіці API, де стільки фрагментів "середнього програмного забезпечення" або з'єднувальних фрагментів приєднуються до частин ІТ-архітектури, SQL як послідовна мова бази даних займає центральне місце для перенесення даних у всі ті місця, які йому потрібно пройти. Через досить простий синтаксис та простоту використання адміністратори можуть зосередитись на теорії побудови бази даних та логістичному аспекті отримання даних у та з систем.
З часом з'явилася альтернатива SQL під назвою NoSQL. Концепція полягає в тому, що для даних, які не подано у реляційну базу даних, може не знадобитися SQL як мова запитів. Тож найбільше використання SQL полягає в спектрі, який можна назвати “меншими” системами баз даних. Інший спосіб пояснити це тим, що SQL не «масштабується нескінченно». Отже, за цим принципом SQL використовується для традиційних систем БД, а інші методи використовуються для великих систем баз даних NoSQL, де перевірки даних не виконуються суворо.
