Зміст:
Щодня високорозвинені штучні нейронні мережі (ANN) та алгоритми глибокого навчання сканують мільйони запитів і копають нескінченний потік великих даних. Вони надають знання, необхідні для підживлення багатьох постійно зростаючих штучних інтелекту (ШІ), які багато програмних будинків включили у свої продукти. Машинне навчання - це інструмент, за допомогою якого ці новонароджені комп'ютерні шматочки синтетичного інтелекту обробляють усю інформацію, якою вони живляться, подібно до того, як п’ять почуттів допомагають малюкові навчатись та пізнавати світ.
Врешті-решт, всієї цієї інформації стає достатньо, щоб допомогти цим ШІ надати нові відповіді на наші запитання, і багато рішень, які набагато розумніші, ніж ті, які може уявити людський розум. Отже, які приклади, коли нейронні мережі та машинне навчання сьогодні ефективно використовуються на практиці? Давай подивимось.
Автомобільні машини
Чи є щось таке, що кричить "майбутнє" більше, ніж автомобіль, що веде самостійно? Ми провели останні 30 років, мріяючи про дистопічні світи кіберпанку, де андроїди, які мріють про електричну вівцю, бігають з викрадачів, стрибаючи на без водіїв транспортні засоби. Гаразд, можливо, ці транспортні засоби теж змогли літати, але ви розумієте.
