Зміст:
- Визначення - Що означає підтримка векторної машини (SVM)?
- Техопедія пояснює підтримку векторної машини (SVM)
Визначення - Що означає підтримка векторної машини (SVM)?
Машина вектора підтримки (SVM) - алгоритм машинного навчання, який аналізує дані для класифікації та регресійного аналізу. SVM - це контрольований метод навчання, який розглядає дані і сортує їх в одну з двох категорій. SVM виводить карту відсортованих даних з полями між ними, наскільки це можливо. SVM використовуються для категоризації тексту, класифікації зображень, розпізнавання рукописного тексту та в науках.
Машина вектора підтримки також відома як мережа векторів підтримки (SVN).
Техопедія пояснює підтримку векторної машини (SVM)
Підтримка векторної машини - це керований алгоритм навчання, який сортує дані у дві категорії. Він готується за допомогою низки даних, які вже класифіковані на дві категорії, будуючи модель так, як вона проходила підготовку. Завдання алгоритму SVM - визначити, до якої категорії належить нова точка даних. Це робить SVM своєрідним небінарним лінійним класифікатором.
Алгоритм SVM повинен не тільки розміщувати об’єкти у категоріях, але й мати межі між ними на графіку якомога ширшими.
Деякі програми SVM включають:
- Класифікація тексту та гіпертексту
- Класифікація зображень
- Розпізнавання рукописних символів
- Біологічні науки, включаючи класифікацію білків
