Зміст:
- Визначення - Що означає Deep Belief Network (DBN)?
- Техопедія пояснює мережу глибоких переконань (DBN)
Визначення - Що означає Deep Belief Network (DBN)?
Мережа глибоких переконань (DBN) - це складний тип генеративної нейронної мережі, який використовує модель без машинного навчання для отримання результатів. Цей тип мережі ілюструє деяку роботу, яку було виконано останнім часом у використанні відносно не маркованих даних для побудови моделей, що не контролюються.
Техопедія пояснює мережу глибоких переконань (DBN)
Деякі фахівці описують мережу глибоких переконань як набір обмежених машин Болтцмана (БДМ), розташованих один над одним. Взагалі, мережі глибокої віри складаються з різних менших непідконтрольних нейронних мереж. Однією з загальних особливостей мережі з глибокою вірою є те, що хоча шари мають з'єднання між ними, мережа не включає з'єднання між одиницями в один шар.
Джефф Гінтон, один із піонерів цього процесу, характеризує складені БРМ як систему, яка може бути навчена "жадібним" способом, і описує мережі глибоких переконань як моделі ", що витягують глибоке ієрархічне представлення даних про навчання".
Взагалі, цей тип непідконтрольної моделі машинного навчання показує, як інженери можуть переслідувати менш структуровані, більш стійкі системи, де не так багато маркування даних, і технологія повинна збирати результати на основі випадкових входів та ітераційних процесів.
