Зміст:
- Визначення - Що означає Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
- Техопедія пояснює глибоку згорнуту графічну мережу зворотної графіки (DC-IGN)
Визначення - Що означає Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
Глибока зворотна зворотна графічна мережа (DC-IGN) - це особливий тип конволюційної нейронної мережі, який спрямований на зв'язок графічних зображень із зображеннями. Експерти пояснюють, що глибока згорнута зворотна графічна мережа використовує парадигму "бачення як зворотної графіки", яка використовує такі елементи, як освітлення, розташування об'єктів, текстуру та інші аспекти дизайну зображення для дуже складної обробки зображень.
Техопедія пояснює глибоку згорнуту графічну мережу зворотної графіки (DC-IGN)
Глибока зворотна зворотна графічна мережа має модель, що включає "кодер" і "декодер" - це тип нейронної мережі, що використовує різні шари для обробки вводу для виведення результатів. Типова нейронна мережа, що подається, включає вхідний шар, приховані шари та вихідний шар. Глибока зворотна зворотна графічна мережа використовує початкові шари для кодування за допомогою різних згортків, використовуючи максимум об'єднання, а потім використовує наступні шари для декодування з розкручуванням. Протягом цього процесу мережа використовує "латентні змінні на сцені" та аспекти спуску градієнта та зворотного розповсюдження, щоб навчитися представляти аспекти зображень.
Що стосується популярних застосувань глибоких згорткових зворотних графічних мереж, ці мережі часто використовуються для створення змінних виходів для об'єкта, такого як, наприклад, людське обличчя. Навчаючи модель, глибока згорнута графічна мережа може обробити динамічний механізм візуалізації на основі таких аспектів, як кут і відтінок. Кінцевий результат - більш розумна здатність маніпулювати складними тривимірними зображеннями.
