Зміст:
- Hype Big Data
- Минуло Hype: переваги великих даних
- Перший закон великих даних
- Великий експеримент з даними
Використання технології для надання допомоги в процесі отримання, організації та аналізу даних для прийняття кращих рішень не є новим, але у нього є нова назва, і це ім'я є великими даними. Це ім'я також отримує багато галасу., ми відокремлюємо ажіотаж мовлення від реальності ситуації.
Я спілкувався з Gil Press, лідером думок і керуючим партнером у маркетинговій, видавничій та дослідницькій консультаціях gPress. Тож давайте зробимо крок назад і розберемося, чому мовна мова з великими даними потрапила до мейнстріму та який потенціал вона має для майбутнього. (Для ознайомлення з фоном ознайомтеся з великими даними: як це захоплено, зруйновано та використовується для прийняття бізнес-рішень.)
Hype Big Data
Хочете дізнатись справжню причину, коли термін big data став таким популярним? Гіл Прес, провідний думковий лідер у галузі, має кілька відповідей. Зайнявши вищі посади з управління маркетингом та дослідженнями в NORC, DEC та EMC. Зовсім недавно він виступив старшим директором маркетингу продуманого лідерства в EMC, де проводив свої дослідження "Скільки інформації?" (2000 та 2003 рр. З UC Berkeley) та Digital Universe (2007-2011 рр. З IDC) допомогли розпочати розмову про великі дані.
"Big Data - одна з тих міток, яка час від часу з'являється і стала популярною як загальновизнана фраза для опису нового набору технологій і процесів та їх потенційного або реального впливу на життя і роботу", - заявила Прес.
"Зазвичай термін, пов'язаний з технологією, стає популярним, або стає моторошним, тому що ряд дрібних і великих виробників технологій починають активно його просувати. Близько 2005 року веб-компанії, такі як Google, Facebook та Yahoo, почали розробляти та впроваджувати нові інструменти, розроблені спеціально для обробки та аналізу масштабних колекцій неструктурованих даних.
"Коли ці нові інструменти та технології пізніше були розвинені стартапами - і коли їх використовували невеликі компанії, що продають продукти та послуги з обміну даними, бізнес-аналітики та аналітики, - всі вони прийняли великі дані як спосіб відрізнити себе від конкурентів і порушити існуючий ринок ", - сказала Преса.
Тож, що було остаточним стимулом, який зробив великі дані модним словом?
"Це походить від великих виробників технологій, які в деяких випадках придбали ці менші компанії, і поставили свої великі маркетингові бюджети та ринкову силу позаду нового терміну", - повідомляє Press.
Що стосується аналітики великих даних, то цей термін знайшов своє коріння і в маркетингу.
"Цікаво зауважити, що багато інших ІТ-компаній просували, як спосіб переходу між найновішою модною мовою, пов’язаною з аналізом даних, " аналітикою "(популяризованою Томом Девенпорт у 2006 р.) Та новою" великими даними ". комбо "аналітика великих даних", - сказав Прес.
Минуло Hype: переваги великих даних
Оглядаючи повз шуму, Прес пояснює, що драйвери, що стоять за фізичними ознаками великих даних, можна віднести до:- Зростаюча кількість пристроїв, що фіксують та створюють дані
- Зростаюча взаємозв'язок даних
- Недорога ємність для зберігання
- Інноваційне програмне забезпечення для обробки та аналізу інформації в межах даних
"Намагатися приймати кращі рішення - це не нове, але термін" великі дані "вказує на нове поєднання технологій, процесів та практик, що сприяють розвитку нової компетентності в отриманні цінності від даних, великі чи малі", - Преса сказав.
На запитання, як виглядатимуть великі дані через 10 років і чи вдасться отримати аналіз усієї світової інформації в режимі реального часу, Прес сказав, що він вагається робити прогнози на майбутнє, але надає подальше розуміння деяких обґрунтовані припущення.
"Я вважаю, що розумно припустити, що даних буде більше і що у нас з'являться нові інструменти для очищення, обробки та аналізу даних", - говорить він. "Більше даних буде використано в кращу чи гіршу сторону для підтримки рішень, прийнятих організаціями, урядами та окремими людьми." (про зростаючу купу цифрових даних в інфографіці. Скільки даних генерується в Інтернеті щохвилини?)
Окрім того, що є потужним механізмом зниження грошових ризиків, справжня цінність великих даних полягає у його здатності позитивно впливати на спосіб життя людей. Містер Прес надає коментарі щодо того, як можна реалізувати якусь справжню цінність із явища великих даних - починаючи з оздоровлення.
"Я не впевнений, що життя можна продовжити завдяки великим даним, але якщо це можливо чи буде можливо, це, безумовно, вплине на людей", - констатує він. "Перебування в галузі охорони здоров'я, але з дещо менш амбітними цілями, великі дані можуть допомогти нам жити здоровіше життя та покращити рішення, пов'язані зі здоров’ям", - заявила Преса, посилаючись на нові програми охорони здоров'я як ключовий інструмент у цій галузі.
Перший закон великих даних
Нарешті, Прес заявив, що вдосконалювати та використовувати великі дані не тільки за науковцями - може допомогти і звичайна людина.
"Те, що я називаю Першим Законом про великі дані, говорить про те, що значення даних зростає зі зростанням кількості людей, які діляться подібними даними - або, якщо висловлювати фразу закону Меткальфа, значення даних пропорційно квадрату числа люди поділяють подібні дані ", - сказала Преса. "Чим більше ми ділимося своїми особистими даними, тим більше цінності ми - і світ - можемо отримати від них".
Великий експеримент з даними
Не просто повірте підманці, дізнайтеся, що означає явище великих даних для вас або вашої організації за допомогою цього простого продуманого експерименту: Визначте головну проблему чи розчарування у вашому житті чи роботі та задайте собі питання, чи можуть великі дані грати роль у розчині. (Для отримання більш детальної інформації про те, як змінюються великі дані, читайте «Еволюція великих даних».)
Ознайомтесь з повним інтерв'ю з Gil Press нижче.
Троя Садковський: Яке ваше визначення великих даних?
Gil Press: Великі дані - одна з таких міток, які час від часу з’являються і стають популярними як загальнодоступна фраза для опису нового набору технологій та процесів та їх потенційного або реального впливу на життя та роботу. Для організацій, державних установ та окремих людей великі дані означають нову навичку, яка може допомогти у прийнятті кращих рішень. Намагатися приймати кращі рішення - це не нове. Але термін "великі дані" вказує на нове поєднання технологій, процесів і практик, які могли б сприяти розвитку нової компетентності в отриманні цінності даних, великої чи малої.
TS: Як виглядатимуть великі дані через 10 років?
ГП: Стосовно вищенаведеного визначення, великі дані впливають на кількість даних, швидкість, з якою можна визначити значення, та швидкість, з якою потрібно вжити дію. Чи вдасться отримати в реальному часі аналіз усієї світової інформації про будь-яку цікавість?
Я вагаюся сказати що-небудь про майбутнє. Але я вважаю, що доцільно припустити, що буде більше даних, що у нас з’являться нові інструменти для очищення, обробки та аналізу цих даних, і що більше даних буде використовуватися в кращу чи гіршу сторону для підтримки рішень, прийнятих організаціями, уряди та особи.
TS: Чи будемо ми досягти кількісної верхньої межі вищезазначених ознак? Закон Мура зараз справедливий для транзисторів, зберігання на жорсткому диску, ємності мережі та пікселів, але як ви думаєте, як довго це триватиме?
Г.П .: Закон Мура триватиме, поки триватиме винахідливість людини. Це послужило мотиваційною метою для інженерів, і вони вже більше чотирьох десятиліть знайшли способи подолати будь-які сприйняті обмеження.
TS: Чому великі дані стали настільки популярними останнім часом?
ГП: Зазвичай термін, пов’язаний з технологією, стає популярним, тобто він стає модним словом, тому що ряд дрібних та великих виробників технологій починають активно його просувати. Термін "великі дані" використовувався в контексті програм візуалізації даних для науки наприкінці 1990-х. Близько 2005 року веб-компанії, такі як Google, Facebook та Yahoo, почали розробляти та впроваджувати нові інструменти, розроблені спеціально для обробки та аналізу великих масштабних колекцій неструктурованих даних. Коли ці нові інструменти та технології пізніше були розвинені стартапами, і коли їх використовували невеликі компанії, що продають продукти та послуги з обміну даними, бізнес-аналітики та аналітики, всі вони прийняли великі дані як спосіб відрізнити себе від конкурентів та " порушити "існуючий ринок. Остаточний приріст, який зробив великі дані моторошним словом, прийшов від великих виробників технологій, які в деяких випадках придбали ці менші компанії, і поставили свої великі маркетингові бюджети та ринкову силу позаду нового терміну.
Цікаво відзначити, що як спосіб переходу між останніми мотивами, пов'язаними з аналізом даних, "аналітикою" (популяризованою Томом Девенпортом у 2006 році) та новою, "великими даними", багато ІТ-компаній просувають комбо "аналітика великих даних".
TS: Яке справжнє значення у великих даних? Гроші можна заробляти, життя можна подовжувати, ризики можна зменшити і престиж можна досягти, але що можуть зробити великі дані для пересічної людини?
Г.П .: Я не впевнений, що життя може бути продовжено завдяки великим даним, але якщо це можливо чи буде можливо, це, безумовно, вплине на людей. Перебування в галузі охорони здоров’я - але з дещо менш амбітними цілями - великі дані можуть допомогти нам жити здоровішим життям та покращити рішення, пов’язані зі здоров’ям. Це очевидно в процвітаючому полі "особистої аналітики", починаючи з 2006 року, коли взуття Nike + підключалося до iPod.
Сьогодні ці програми переходять від моніторингу та аналізу вашого розпорядку фізичних вправ до надання допомоги здоров’ю, багатству та роботі. Я вважаю, що ми побачимо, що ці додатки просунуться далі до того, що я б назвав "особистими великими даними", що дозволяє порівнювати себе з іншими, надаючи людям інструменти для аналізу відповідних масштабних даних.
TS: Яку дію повинна вжити середня людина, коли мова йде про великі дані? Чи є щось, що ми всі можемо допомогти?
Г.П .: Те, що я називаю Першим Законом про великі дані, говорить про те, що значення даних зростає зі зростанням кількості людей, які поділяють подібні дані. Або у формулюванні закону Меткальфа значення даних пропорційно площі кількості людей, які діляться подібними даними. Чим більше ми ділимося своїми особистими даними, тим більше цінності ми - і світ - можемо отримати від них.
Дякуємо Жилу Прес за інтерв'ю. Ви можете перевірити його - разом із довгим переліком інших експертів з великих даних - у Big Data: Експерти, які слідкувати у Twitter.
