Зміст:
Визначення - Що означає якість даних?
Якість даних - складний спосіб вимірювання властивостей даних з різних точок зору. Це всебічне вивчення ефективності програми, надійності та придатності даних, особливо даних, що зберігаються у сховищі даних.
Всередині організації достатня якість даних є життєво важливою для транзакційних та операційних процесів, а також довголіття звітності про бізнес-аналітику та бізнес-аналітику (BA). На якість даних може вплинути спосіб введення, обробки та збереження даних.
Забезпечення якості даних (DQA) - процедура, призначена для перевірки ефективності та надійності даних.
Техопедія пояснює якість даних
Ефективне забезпечення якості даних вимагає періодичного контролю та очищення даних. Взагалі, підтримка якості даних включає оновлення / стандартизацію даних та дедупликацію записів для створення єдиного представлення даних.
Основні компоненти якості даних наступні:
- Повнота: рівень, на якому надаються бажані атрибути даних. Дані не потребують повного заповнення.
- Точність: відображає реальний статус даних. Може бути обчислена за допомогою автоматизованого методу за допомогою різних списків та картографування.
- Достовірність: обсяг даних, які вважаються достовірними та правдивими. Може відрізнятися від джерела.
- Своєчасність (вік даних): ступінь, до якого дані адекватно оновлюються для поточного підприємства.
- Послідовність: Оцінка відповідності різних фактів набору даних.
- Цілісність: Оцінюється посилання на достовірність та точне з'єднання різних наборів даних.
Якість даних життєво важлива з наступних причин:
- Він надає точну та чітко впорядковану інформацію для управління підзвітністю та послугами.
- Він пропонує оперативну інформацію для ефективності обслуговування.
- Це допомагає розставити пріоритети та гарантувати ефективне використання ресурсів.
