Зміст:
Існують принципові відмінності між підходами обробки традиційних потоків даних та потоків даних, що надходять із пристроїв чи датчиків Інтернету речей (IoT). Статичний або традиційний аналіз даних є лінійним процесом, тоді як аналіз даних, створених IoT, не є. Технологія та навички, необхідні для аналізу даних, що генеруються через IoT, абсолютно різні.
Важлива відмінність традиційних даних від даних, що генеруються через IoT, полягає в тому, що останні можуть бути доставлені в режимі реального часу, що є критичним для певних галузей, таких як банківська справа, телекомунікації та оборона. Статичні дані, з іншого боку, не надають даних у режимі реального часу, але все ще мають велику корисність. Зважаючи на це, дані, створені IoT, були центром уваги вже давно, і навколо них багато шумів. Це, однак, не означає, що час традиційних даних минув.
Що таке традиційні дані та дані, створені IoT?
Традиційні або статичні дані, простіше кажучи, - це дані, які не змінюються. Давайте зрозуміємо це на прикладі. Ви заповнюєте форму, де вам потрібно буде обрати зі свого списку стан проживання. Список не змінюється, оскільки кількість штатів у США не змінюється (або, як ні, з 1959 року). Тепер цей список держав зберігається десь у системі, і оскільки список не змінюється, можна сміливо сказати, що дані не мають доступу або обробляються часто.
