Штучний інтелект на відміну від традиційного програмного забезпечення в одному дуже важливому аспекті: він повинен навчитися робити свою роботу.
Це забезпечує ключову перевагу для життєвих циклів продукту, оскільки замість того, щоб чекати майстрів кодування, щоб вручну оновити свої твори раз на рік (або навіть рідше), сама система може додавати нові інструменти, створювати нові функції та іншим чином змінювати себе на краще задовольнити потреби користувача. Недоліком, звичайно, є те, що небагато програм AI забезпечать найкращі показники роботи прямо з вікна; лише завдяки постійному використанню вони зрозуміють, що від них чекає та як найкраще досягти поставлених цілей.
Ключовим фактором цієї еволюції є дані, яким піддаються системи, керовані ШІ. Хороші дані, належним чином обумовлені та розміщені у правильному контексті, дозволять службам приймати обґрунтовані рішення та вживати відповідних дій, тоді як погані дані призведуть до поганих результатів та стабільно знижують результативність.
