Зміст:
- Визначення - Що означає робочий процес машинного навчання?
- Техопедія пояснює процес машинного навчання
Визначення - Що означає робочий процес машинного навчання?
Машинний робочий процес описує процеси, що беруть участь у роботі машинного навчання. Різні етапи допомагають універсалізувати процес побудови та підтримки мереж машинного навчання.
Розуміючи ці етапи, професіонали з'ясовують, як створити, впровадити та підтримувати систему ML.
Техопедія пояснює процес машинного навчання
Багато експертів визначають аспекти машинного навчального процесу як етапи, наприклад, збирання даних, попередня обробка, дослідження, а потім навчання та тестування моделі, а також процес після оцінювання.
Ці важливі кроки в процесі служать для того, щоб проект машинного навчання був зосереджений на успіху. Оскільки машинне навчання звичайно використовує навчальні та тестові набори для налаштування функціональності машинного навчання, важливо, щоб допомогти досягти цих результатів. Можливо, очікується, що науковці можуть брати участь у цих аспектах розвитку машинного навчання.
