Не дивлячись на все, що йдеться про величезні центри обробки даних НДА, що містять газильйони біт даних про наше приватне життя, є одна річ, про яку не багато говорилося, принаймні на CNN. Він передбачає інженерну проблему, яка з’явилася разом із хмарною технологією, великими даними та вражаючими фізичними центрами зберігання даних, які зараз будуються у всьому світі. Так що це? Ну, незалежно від того, хто адмініструє одну з ІМ-систем мамонта, що керують цими засобами, існує потреба в програмних системах, які допомагають усім цим даним швидко надходити та виходити з конвеєра. Ця потреба представляє одне з найцікавіших ІТ-питань чи пазлів, з якими стикаються професіонали сьогодні.
Як зазначають багато експертів, сьогодні надзвичайний попит на обробку даних виходить далеко за рамки традиційних підходів. Простіше кажучи, використання простих структур баз даних та таких інструментів, як інтерфейс запитів SQL, не забезпечить достатню потужність або функціональність для подібних систем, що розвиваються за останні кілька років. Архів сучасних великих технологічних компаній потребує надзвичайно масштабованих технологій. Їм потрібні засоби обробки даних, які дозволяють вводити та виводити результати набагато більшого обсягу, ніж те, що може полегшити один сервер. Їм потрібні рішення, які можна швидко підсилити для зростання, рішення, що включають складний рівень штучного інтелекту, рішення, розроблені для легкого управління ІТ-відділом.
Питання полягає в тому, як компанії та державні установи перемагають обмеження традиційного шляху обробки даних? Тут ми розглянемо один дуже перспективний варіант: програмне забезпечення, яке обробляє великі дані та адміністрування декількох центрів обробки даних.
