Зміст:
Визначення - Що означає перехресна валідація?
Перехресне підтвердження - це метод, який використовується для оцінки того, як результати статистичного аналізу узагальнюються до незалежного набору даних. Перехресне підтвердження значною мірою застосовується в налаштуваннях, де цільовим є прогнозування, і необхідно оцінити точність виконання прогнозної моделі. Основна причина використання перехресної перевірки, а не звичайної валідації, полягає в тому, що недостатньо даних для їх розподілу на окремі навчальні та тестові набори (як у звичайній валідації). Це призводить до втрати можливості тестування та моделювання.
Перехресне підтвердження також відоме як оцінка обертання.
Техопедія пояснює перехресну валідацію
Для проблеми передбачення, як правило, модель надається набором даних відомих даних, що називається набором даних тренувань, і набором невідомих даних, щодо яких модель тестується, відомою як набір даних тесту. Мета - мати набір даних для тестування моделі на етапі навчання, а потім дати зрозуміти, як конкретна модель адаптується до незалежного набору даних. Круг перехресної перевірки включає розподіл даних на додаткові підмножини, а потім проведення аналізу на одній підмножині. Після цього аналіз перевіряється на інших підмножинах (тестових наборах). Для зменшення варіабельності проводиться багато раундів перехресної перевірки, використовуючи багато різних розділів, а потім береться середнє значення результатів. Перехресне підтвердження - потужна методика в оцінці методики виконання моделі.
