Зміст:
Визначення - Що означає логістична регресія?
Логістична регресія - це різновид статистичного аналізу, який використовується для прогнозування результату залежної змінної на основі попередніх спостережень. Наприклад, алгоритм може визначити переможця президентських виборів на основі результатів минулих виборів та економічних даних. Алгоритми логістичної регресії популярні в машинному навчанні.
Техопедія пояснює логістичну регресію
Логістична регресія - це метод статистичного аналізу, який намагається передбачити значення даних на основі попередніх спостережень. Алгоритм логістичної регресії розглядає залежність між залежною змінною та однією або кількома залежними змінними.
Логістична регресія має ряд застосувань у машинному навчанні. Алгоритм логістичної регресії може спробувати передбачити, який кандидат виграє на виборах шляхом усереднення всіх результатів опитування. Більш складний алгоритм може також включати в свою модель економічні дані та минулі вибори. Інший алгоритм може спробувати визначити, які користувачі веб-сайту натискатимуть певні оголошення. Він також часто використовується при підготовці бази даних для класифікації даних для операцій з вилучення, перетворення та завантаження (ETL).
