Зміст:
Визначення - Що означає платформа Analytics?
Платформа аналітики - це єдине і правильне рішення, розроблене для задоволення запитів користувачів, особливо великих компаній, що керуються даними, щодо неадекватності систем управління реляційними базами даних (RDBMS) у наданні контекстуально проаналізованих даних із усієї збереженої інформації. Він об'єднує різні інструменти для створення аналітичних систем разом із двигуном для виконання, СУБД для зберігання та управління даними, процесами обміну даними та методами та механізмами отримання та підготовки даних, які не зберігаються. Це рішення може бути передано як програмне забезпечення лише для програмного забезпечення або як хмарне програмне забезпечення як послуга (SaaS), що надається організаціям, які потребують контекстної інформації, на яку всі їх дані вказують, іншими словами, аналітичну інформацію на основі поточних записів даних .
Techopedia пояснює платформу Analytics
База даних аналітики (ADBMS), компонент СУБД платформи аналітики, розроблена спеціально для бізнес-адміністрування та програм аналітики, як правило, тих, що стосуються сховища даних або даних даних. Ця система є лише для читання, і вона зберігає історичні бізнес-дані, такі як результати продажів або рівні запасів. Він відрізняється масштабованістю, продуктивністю, економічністю та простотою експлуатації, ніж звичайні RDBMS. Користувачі зможуть переглядати різну проаналізовану інформацію, таку як загальний обсяг продажів за даний період, і зможуть порівняти її з будь-яким іншим бажаним періодом, а також отримати візуальні підказки, як графіки, щоб керівники могли легко переглядати тенденції та відповідно реагувати на зміну ринку.
Платформи Analytics використовують конструкції контейнерів у пам'яті для захисту та синхронізації багатьох процесів, які працюють паралельно з ще більшою кількістю процесорів. Крім цього, ці платформи використовують недороге обладнання, яке вже є. Це тому, що це програмне рішення, яке можна розгорнути в будь-яку організацію як платну послугу.
Зі збільшенням кількості даних, складності аналітики та кількості кінцевих користувачів платформи аналітики пропонують різноманітні варіанти, які можуть допомогти зменшити витрати та надалі допомогти у досягненні правильного обґрунтованого рішення.
