Q:
Чи машинне навчання зробить лікарів застарілими?
A:Цікавим є питання, чи з часом програми машинного навчання замінять людських лікарів. Це має свою основу в технічному прогресі, який ми вже бачили - і на деяких, що спускаються щукою, - а також нашому розумінні того, як працює західна медицина, навіть у світі, керованому даними.
Перший момент, який слід зазначити, полягає в тому, що технологія досягла величезних успіхів у вдосконаленні діагностики та оцінки рентгенології та в цілому прийнятті рішень, керованих даними. То для чого нам потрібні лікарі?
Ну … давайте також подивимось, що лікарі зазвичай роблять у сучасних високотехнологічних умовах. Вони використовують комп’ютери та інші технології.
Одним з найкращих прикладів є системи електронного медичного обліку (EMR) та системи електронного обліку здоров'я (EHR). Там, де лікарі працювали на папері, вони зараз використовують пропозиції постачальників програмного забезпечення, які оцифровують та автоматизують більшу частину їх роботи. Наприклад, ЕМР та ЕГР вже допомагають лікарям у процесі діагностики станів.
Зважаючи на це, має набагато більше сенсу припустити, що медицина світу завтра буде співпрацею людини та машини. Лікарі контролюватимуть технології, які приймають ці рішення, а лікарі забезпечуватимуть ключовий нагляд людини за цими рішеннями.
Хоча програми машинного навчання стали надзвичайно корисними для прийняття керованих даними рішень, вони, напевно, стали настільки потужними, що ми не хочемо самостійно залежати від них для прийняття медичних рішень. Експерти наводять “явище чорного поля”, коли ми не дуже розуміємо, як працюють ці програми машинного навчання. У цьому сенсі важливо залучити людського агента, щоб вдруге відгадати результати системи машинного навчання та розмістити ці результати у відповідному контексті.
Є два додаткові моменти, які дозволять припустити, що ми все ще будемо використовувати людських лікарів у майбутньому. Один - відповідальність. Як ви оцінюєте можливу відповідальність, що випливає з виконання рішення комп'ютера?
Інший стосується того, як ми, як люди, любимо отримувати медичну допомогу. Ранні зусилля щодо повного оцифрування результатів охорони здоров’я не були популярними та не дуже добре спрацювали. Зазвичай пацієнти хочуть поговорити з лікарем, а не звертатися до комп’ютера. Існує навіть розуміння того, що люди уникають використання Інтернету для самодіагностики станів, адже це не так, як вони хочуть звернутися до медицини.
Більш вишуканий погляд на те, як працюють лікарі сьогодні, говорить про те, що вони працюватимуть приблизно так само і в майбутньому, хоча технології будуть ставати все більш потужними і дозволять клініцистам робити більше для пацієнтів з часом.
