Зміст:
Виявлення та запобігання шахрайству - справжній біль для банківської галузі. Промисловість витрачає мільйони на технології для зменшення шахрайства, але більшість сучасних механізмів базуються на статичних історичних даних. І вона покладається на відповідність шаблонів і підписів на основі цих історичних даних, тому шахрайські дії вперше дуже важко виявити і можуть призвести до великих фінансових втрат. Єдине рішення - реалізувати механізм, заснований як на історичних, так і в реальному часі. Тут грають платформа Hadoop та машинне навчання.
Шахрайство та банки
Банки дуже вразливі до шахрайства, оскільки шахрайство є їх основною причиною втрати грошей. Оцінка свідчить про те, що через шахрайство в банку щороку втрачається понад 1, 7 трлн дол. Щоб цього не допустити, банки витрачають багато грошей на запобігання шахрайству. Однак вони не витрачають багато коштів на захист себе. Тому сучасні технології, якими сьогодні оснащені банки, недостатньо потужні. Однак великі дані та машинне навчання можуть допомогти модернізувати існуючу систему та зменшити шахрайство до рівня до найнижчого рівня.
Сучасні підходи до виявлення шахрайства мають такі обмеження:
