Зміст:
Утиліта Hadoop починає виходити за рамки великої обробки даних та аналітики, оскільки галузь вимагає від неї більше. Hadoop стабільно задовольняє різноманітні вимоги, пов'язані з архітектурою даних підприємства, зберігаючи свої первісні переваги. Перелік того, що Hadoop може зробити і наразі робить, досить довгий. Зараз Hadoop здатний обробляти величезні обсяги транзакційних навантажень, завдання, яких раніше очікували традиційні технології. Ідучи вперед, є багато можливостей для Hadoop у майбутньому. Наприклад, системи транзакцій на базі SQL можуть використовувати двигун Hadoop SQL, а Hadoop також додасть багато можливостей RDBMS. Можна сказати, що Hadoop стає гібридом обробки даних та аналітичних можливостей з можливостями архітектури підприємства.
Що таке архітектура даних нового покоління?
Простіше кажучи, архітектура даних нового покоління - це розвинена форма архітектури даних. Все, включаючи моделі даних, політику даних, правила та стандарти, які регулюють спосіб збирання, зберігання, упорядкування, аналізу або обробки, інтеграції, використання та розповсюдження, розвивалося в архітектурі даних нового покоління.
Основна відмінність попередньої архітектури даних від архітектури даних нового покоління полягає в можливості останнього збирати, зберігати та обробляти величезні обсяги даних, також відомі як великі дані, в режимі реального часу. Архітектура виконує всі ці складні завдання без шкоди для конфіденційності, безпеки та стандартів управління даними.
