Зміст:
Визначення - Що означає Edge Analytics?
Крайова аналітика відноситься до аналізу даних з якоїсь не центральної точки системи, наприклад, мережевого комутатора, периферійного вузла або підключеного пристрою чи датчика. Як новий термін, «крайова аналітика» визначає спробу збирання даних у децентралізованому середовищі.
Техопедія пояснює Edge Analytics
Один із способів зрозуміти крайню аналітику - це альтернатива традиційній аналітиці великих даних, яка виконується централізовано, через кластери Hadoop або інші засоби, часто з великого сховища даних або іншого центрального сховища. Це був популярний спосіб керування аналітикою, але зараз, вчені з даними вивчають, як крайова аналітика може працювати як ефективний альтернативний варіант.
У чомусь краєзнавча аналітика йде разом з Інтернетом речей (IoT). Експерти часто описують дані IoT як суттєво безладні чи хаотичні. Необхідно знайти найкращі способи збору даних з розподілених систем. Оскільки так багато роботи бере участь у пошуку даних пристроїв у центральному сховищі даних, крайова аналітика з'явилася як варіант економії часу та економії ресурсів. Деякі описують крайню аналітику як "використання" потужності підключеного пристрою IoT: ідея полягає в тому, щоб аналітики отримували дані безпосередньо з активного пристрою, а не пізніше після того, як вони були відфільтровані на склад. Також є можливість фільтрувати дані для тривалого зберігання.
Одним з відомих прикладів кращої аналітики є використання цифрових підключених систем трафіку. Сторона, наприклад, правоохоронний відділ, може захотіти такі дані, як зображення камери або швидкість датчика, в режимі реального часу або до того, як дані потраплять у сховище даних для узгодженості. Системи відеоспостереження та інші пристрої кінцевих точок можуть доставляти своєчасні дані за допомогою кращої аналітики.
