Зміст:
Визначення - Що означає майнінг текстових даних?
Обмін текстовими даними включає комбінування через текстовий документ або ресурс для отримання цінної структурованої інформації. Для цього потрібні складні аналітичні інструменти, які обробляють текст, щоб отримати конкретні ключові слова або ключові точки даних із тих, що вважаються відносно необробленими або неструктурованими форматами.
Обмін текстовими даними також відомий як обробка тексту або аналітика тексту.
Техопедія пояснює майнінг текстових даних
При обробці текстових даних інженерні системи використовують такі речі, як систематика та лексичний аналіз, щоб визначити, які частини текстового документа цінні як видобуті дані. Статистичні моделі зазвичай корисні, і системи можуть також використовувати евристику або алгоритмічні здогадки, щоб спробувати визначити, які частини тексту є важливими. Інші системи управління включають теги та аналіз ключових слів, де інструменти шукають конкретні власні іменники чи інші теги та ключові слова, щоб з’ясувати, про що пишеться.
Інший унікальний компонент видобутку тексту часто називають аналізом настроїв. В аналізі настроїв, який, як правило, набагато складніше, ніж статистичний аналіз, аналітичні інструменти намагаються з'ясувати настрій чи настрої за письмовим текстом та іншими аспектами того, на що він звертається, на дуже суб'єктивному та інтуїтивно зрозумілому рівні. З появою інструментів штучного інтелекту було досягнуто значного прогресу в аналізі настроїв, таким чином, що сучасний обмін текстовими даними - це більше, ніж просто збір кількісних посилань і включає залучення концептуальних моделей високого рівня до видобутку тексту, щоб з'ясувати нові та унікальні способи для узагальнення цінних даних.
