Зміст:
Визначення - Що означає випадковий ліс?
Випадковий ліс - це конструкція даних, застосована до машинного навчання, яка розробляє велику кількість дерев випадкових рішень, аналізуючи набори змінних. Цей тип алгоритму допомагає вдосконалити способи технологій аналізу складних даних.
Техопедія пояснює випадковий ліс
Взагалі дерева рішень популярні для завдань машинного навчання. У випадковому лісі інженери будують набори дерев випадкових рішень, щоб більш ретельно ізолювати знання від обміну даними, з різними застосованими змінними масивами. Одним із способів описати філософію, що стоїть за випадковим лісом, є те, що оскільки випадкові дерева мають певне перекриття, інженери можуть будувати системи для надмірного вивчення даних з різними деревами та шукати тенденції та зразки, що підтримують даний результат даних. Наприклад, якщо п'ять випадкових дерев надають інформацію про ту саму змінну з підмножини, і чотири з них погоджуються, алгоритм машинного навчання може використовувати цей «голос більшості» для побудови моделей на основі ймовірностей. У багатьох різних видах машинного навчання такі конструкції, як випадковий ліс, можуть допомогти технологічним системам деталізувати дані та забезпечити більш складний аналіз.
