Прогнозована аналітика - це не зовсім нова технологія, але вона лише почала впроваджуватися в останні роки. Завдяки прогресу в тому, наскільки великі дані тепер можна збирати та обробляти, вивчаючи ці дані та використовуючи прогностичну аналітику, рухається в межах досяжності більшості організацій, ніж будь-коли раніше. Але що це насправді означає для організацій, які цим користуються? Ми поговорили з Девідом Свінором, менеджером із продуктів Global Analytics для Dell Statistica, програмним забезпеченням прогностичної аналітики, розробленим для того, щоб зробити аналітику даних швидшою, доступнішою та зручнішою для бізнесу.
Техопедія: Чи можете ви пояснити трохи про те, що прогнозована аналітика може зробити для бізнесу, і що потрібно, щоб вийти за межі аналізу даних та прогнозування майбутніх результатів, щоб фактично перетворити цю інформацію в дію?
Девід Сіундор: Statistica існує вже більше 30 років як платформа прогностичної аналітики, яка використовується у всіх галузях. Наведу кілька прикладів того, що це може зробити для бізнесу. Один із наших клієнтів у Мексиці надає мікрокредити. Якщо користувач хоче подати заявку на кредит, він переходить на веб-сайт, вводить свою інформацію, а прогнозована модель доставляє оцінку в режимі реального часу, яка визначає, чи варто їм надавати позику. Це важливо, оскільки в багатьох частинах світу традиційні кредитні бюро, такі як FICO, Experian та Equifax, або не існують, або ненадійні. Крім того, законодавство про банківську діяльність також відрізняється, тому компанія може доповнити деякі свої більш традиційні дані, наприклад, даними соціальних медіа, і може створити прогнозовану модель, яка забезпечує кращий профіль ризику для заявника. Роблячи це, компанія змогла знизити свої ставки за замовчуванням понад 80 відсотків. Це зміна гри для кредитора, і це неможливо, якщо ви не підключаєтесь і не аналізуєте всі наявні дані. Це лише один із багатьох прикладів у банківському світі.
