Зміст:
- Визначення - Що означає Інтернет-аналітична обробка (OLAP)?
- Техопедія пояснює Інтернет-аналітичну обробку (OLAP)
Визначення - Що означає Інтернет-аналітична обробка (OLAP)?
Інтернет-аналітична обробка (OLAP) - це концепція високого рівня, яка описує категорію інструментів, які допомагають в аналізі багатовимірних запитів.
OLAP з'явився через величезну складність та повний ріст, пов'язаний з бізнес-даними протягом 1970-х, оскільки обсяг і тип інформації стали надто важкими для адекватного аналізу за допомогою простих запитів структурованої мови запитів (SQL).
Техопедія пояснює Інтернет-аналітичну обробку (OLAP)
Традиційні можливості порівняння даних SQL обмежені. Наприклад, SQL може керувати запитами, такими як список агентів з продажу, порівняно з історіями обсягу продажів. Однак при збільшенні обсягу даних може бути просто просто використовувати SQL і важко перевести дані в інформацію, що легко полегшує прийняття рішень. Важко відповісти на певні запитання в SQL, наприклад, чому продажі товарів є вищими в середині місяця, або чому жінки-агенти з продажу постійно продають своїх колег-чоловіків протягом літа.
Визнаючи, що реляційним базам даних притаманні обмеження, виробники створили нові способи представлення складних зв’язків даних та аналізу результатів для виявлення прихованих і раніше невідомих закономірностей та тенденцій.
Тематичне дослідження потенціалу OLAP виросло завдяки використанню інструментів OLAP одним із великих торгових мереж для пошуку даних. Цей ритейлер зауважив, що покупки дитячих товарів пізньої ночі співвідносяться із збільшенням закупівлі пива пізньої ночі. Спочатку це здавалося збігом обставин, але більш глибокий аналіз клієнтів виявив, що клієнтами з пізньої ночі в основному були молоді батьки їх середини до кінця двадцятих чи початку тридцятих років - демографічний характер, пов'язаний також з наявним доходом пізньої ночі. Виходячи з цих даних, роздрібні торговці розпочали крос-мерчандайзинг дитячих товарів та пива, і комбіновані продажі для обох товарних ліній збільшилися.
Це тематичне дослідження показало, як OLAP надає дослідникам можливість розкривати та розкривати зв’язки даних між, здавалося б, непов'язаними подіями та тенденціями, тим самим покращуючи прийняття бізнес-рішень.
