Авто водії витрачають переважну більшість свого часу вдивляючись через лобове скло, лише частина цього часу заглядає у свої дзеркала заднього виду. Це тому, що керування автомобілем - це найважливіша діяльність, не на відміну від прийняття рішень, необхідних для ведення серйозного бізнесу. Чому тоді більшість керівників концентрують свою аналітичну увагу на минулому? Чому б не подивитися на те, що зараз відбувається, що йде на щуку?
Одна з причин - тому, що інструменти для аналізу даних були зосереджені на минулому. Це зараз змінюється, почасти тому, що потоки даних у реальному часі продовжують поширюватися. Тим не менш, для доступу та ефективного управління такими потоками потрібен механізм, здатний розмовляти на Lingua Franca даних: SQL. Введіть, SQLStream. На відміну від традиційних систем управління реляційними базами даних (RDBMS), які зберігають дані, які згодом можна запитувати, SQLStream виконує постійні запити на цільових потоках даних. Це дозволяє в режимі реального часу переглянути ситуацію в організації.
Це було темою нашої дискусії в недавньому епізоді The Briefing Room з доктором Робіном Блором та Даміаном Блек із SQLStream. Ми вивчаємо:
- SQLstream містить п'ять патентів, що охоплюють базове поняття реляційної потокової передачі та потокових серверів, які постійно обробляють реляційні операції; ще три патенти ще тривають.
- Кілька аналітиків заявили, що 2013 рік стане ключовим роком для потокової аналітики, двигуни для якої будуть центральними для інтеграції платформ оперативної розвідки.
- Приклади потокової передачі великих даних, які можна проаналізувати на користь для бізнесу, включають файли журналу додатків, GPS-дані, реквізити записів викликів, веб-трафік та мережевий трафік.
- Однією з специфічних цінностей є телематика, що дозволяє компаніям телекомунікацій віддалено контролювати стан здоров'я пристроїв, систем та інфраструктури, а потім уникати перебоїв, розпізнаючи проблеми, що виникають, або навіть ефективно прогнозувати збій пристрою чи системи.
- Доктор Блор зазначив, що Hadoop насправді не дуже хороший механізм паралелізму. Це не двигун продуктивності. Його краса полягає в його універсальності і в тому, що ви можете легко зберігати в ньому будь-які дані.
Повний архів подій тут.
