Великі дані та аналітична платформа

2024

Зміст:

Деталі події:

Використання аналітичного програмного забезпечення все частіше сприяє прийняттю рішень у найбільш спритних організаціях сьогодні. Настільки важливою стала ця практика, що багато виробників програмного забезпечення зараз рекламують "аналітичні платформи", розроблені для стратегічного управління використанням керованого даними аналізу. Але що саме є аналітичною платформою? І де так звані великі дані вписуються в контекст аналітики? Ми вивчили ці ключові питання в нещодавньому епізоді "Брифінгу", в якому брали участь аналітик Джон Майєрс з Associates Management Enterprise, та Пол Росс з Альтерикс, постачальник з добре підведеними клієнтами, як Walmart.

Дані корисні в контексті, не стільки ізольовано. Великі дані є найціннішими при аналізі у поєднанні з традиційними наборами даних, такими як продажі або дані про клієнтів. Alteryx надає інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача на робочому процесі виробництва та споживання, що полегшує як створення аналітичних програм, так і споживання отриманих даних. Програмне забезпечення спрямоване на "гуманізацію" великих даних, дозволяючи користувачам поєднувати їх з більш традиційними інформаційними активами з усієї організації. Бізнес-аналітики та "ремісники даних" можуть виконувати прогностичну та просторову аналітику, а також виробляти додатки, якими можна ділитися через приватну хмару або публічну хмару галереї Alteryx Analytics.

Ось що ми дізналися:

Alteryx Strategic Analytics - це гнучка бізнес-аналітика та аналітика для настільних комп'ютерів, розроблена для ремісників даних та бізнес-стратегів.
Існує три ключі, щоб зробити дані зручними для користувачів: 1) час до прийняття рішення - розуміння має бути швидко в руках бізнесу; 2) програмне забезпечення повинно надавати аналітикам даних правильну функціональність, щоб використовувати будь-які необхідні їм дані; 3) платформа повинна зробити просту аналітику такою ж простою, як і програми, які ті, хто приймає рішення, використовують вдома.
Об'єднання аналітичних робочих процесів скорочує час і підвищує ефективність організації.
Середовище робочого процесу "виробництво-споживання" оптимізоване для користувача та інженера. Середовище "споживання" складається з аналітичних додатків, тоді як студійне, або "виробниче" середовище складається з прогнозних макросів та інструментів для проектування додатків.
Опитування, проведене відділом Economist Intelligence Unit, показало, що 77 відсотків керівників виконавчої влади вважають, що працівники з великим розумінням даних приймають більш обізнані рішення. Крім того, 74 відсотки керівників виконавчої влади вважають, що чим більше ділиться даними, тим ефективнішими стають рішення.
Майєрс припустив, що визначення великих даних змінюється від визначення технології до визначення бізнесу, оскільки все більше організацій знаходять способи використовувати це відносно нове джерело розуміння.