Великі дані та аналітична платформа

Використання аналітичного програмного забезпечення все частіше сприяє прийняттю рішень у найбільш спритних організаціях сьогодні. Настільки важливою стала ця практика, що багато виробників програмного забезпечення зараз рекламують "аналітичні платформи", розроблені для стратегічного управління використанням керованого даними аналізу. Але що саме є аналітичною платформою? І де так звані великі дані вписуються в контекст аналітики? Ми вивчили ці ключові питання в нещодавньому епізоді "Брифінгу", в якому брали участь аналітик Джон Майєрс з Associates Management Enterprise, та Пол Росс з Альтерикс, постачальник з добре підведеними клієнтами, як Walmart.

Дані корисні в контексті, не стільки ізольовано. Великі дані є найціннішими при аналізі у поєднанні з традиційними наборами даних, такими як продажі або дані про клієнтів. Alteryx надає інтуїтивно зрозумілий інтерфейс користувача на робочому процесі виробництва та споживання, що полегшує як створення аналітичних програм, так і споживання отриманих даних. Програмне забезпечення спрямоване на "гуманізацію" великих даних, дозволяючи користувачам поєднувати їх з більш традиційними інформаційними активами з усієї організації. Бізнес-аналітики та "ремісники даних" можуть виконувати прогностичну та просторову аналітику, а також виробляти додатки, якими можна ділитися через приватну хмару або публічну хмару галереї Alteryx Analytics.

Ось що ми дізналися:

• Alteryx Strategic Analytics - це гнучка бізнес-аналітика та аналітика для настільних комп'ютерів, розроблена для ремісників даних та бізнес-стратегів.
• Існує три ключі, щоб зробити дані зручними для користувачів: 1) час до прийняття рішення - розуміння має бути швидко в руках бізнесу; 2) програмне забезпечення повинно надавати аналітикам даних правильну функціональність, щоб використовувати будь-які необхідні їм дані; 3) платформа повинна зробити просту аналітику такою ж простою, як і програми, які ті, хто приймає рішення, використовують вдома.
• Об'єднання аналітичних робочих процесів скорочує час і підвищує ефективність організації.
• Середовище робочого процесу "виробництво-споживання" оптимізоване для користувача та інженера. Середовище "споживання" складається з аналітичних додатків, тоді як студійне, або "виробниче" середовище складається з прогнозних макросів та інструментів для проектування додатків.
• Опитування, проведене відділом Economist Intelligence Unit, показало, що 77 відсотків керівників виконавчої влади вважають, що працівники з великим розумінням даних приймають більш обізнані рішення. Крім того, 74 відсотки керівників виконавчої влади вважають, що чим більше ділиться даними, тим ефективнішими стають рішення.
• Майєрс припустив, що визначення великих даних змінюється від визначення технології до визначення бізнесу, оскільки все більше організацій знаходять способи використовувати це відносно нове джерело розуміння.

Деталі події:

Три клавіші для створення зручних даних для великих даних-20121127 2101-1

1 година 10 хв