Будинки Хмарні обчислення Нова ефективність хмарної аналітики

Нова ефективність хмарної аналітики

Зміст:

Anonim

Хмарна аналітика привертає увагу як чудова альтернатива локальним рішенням аналітики. Внутрішні аналітичні рішення мають ряд недоліків. Наприклад, такі рішення є дорогими для закупівлі та обслуговування, мають проблеми зі масштабуванням, і це може бути важко досягти співпраці між декількома командами, які мають ставки в інформації, яку виробляють такі системи. Хмарна аналітика, з іншого боку, недорога і масштабована, пропонує різноманітні послуги з хмари, пропонується за підпискою і сприяє кращому прийняттю рішень. Насправді, існують приклади, які підтверджують, що хмарна аналітика принесла кілька ділових вигод. Однак, за словами Gartner, щоб найкраще використовувати хмарну аналітику, бізнесу потрібно добре планувати. Поспішне усиновлення може зрівняти проблеми.

Що таке Cloud Analytics?

Хмарна аналітика - це насамперед набір рішень, розміщених у хмарі, які дозволяють бізнесу виконувати завдання бізнес-аналітики (BI). За словами Gartner, набір рішень містить джерела даних, моделі даних, обчислювальну потужність, аналітичні моделі, обробку програм та обмін або зберігання результатів. Рішення надаються через приватну або загальнодоступну хмару за моделлю ціноутворення на основі підписки або утиліти (оплата за використання). Абоненти можуть вибрати одну або декілька послуг. (Щоб дізнатися про аналітику в бізнесі, див. 4 ключові переваги Business Analytics.)

Прикладами хмарної аналітики можуть слугувати бізнес-аналітичні дані про послуги (SaaS BI), розміщені сховища даних та аналітика соціальних медіа на основі хмар. Наприклад, компанія може підписатися на зберігання даних та BI-рішення, розміщені в хмарі. У сховищі даних розміщуються величезні обсяги даних, зібраних з різних джерел, тоді як інструмент BI може надавати послуги, такі як графік, категоризація, інформаційні панелі та зведені таблиці після запиту даних, розміщених у сховищі даних. Абонент може збільшувати або зменшувати послуги в залежності від вимог.

Нова ефективність хмарної аналітики