Q:
Чи великі дані - рішення, яке відповідає всім?
A:У рамках ідеї загальної екосистеми чи галузі великих даних, застосування стратегій великих даних є специфічними для потреб конкретного бізнесу чи організації. Однією з найбільших помилок, яку роблять керівники та інші професіонали, є прийняття загального підходу до великих даних та намагання вписати системи у шаблон, який застосовувався раніше.
Філософія великих даних пов'язана з дуже цілеспрямованим та мікроконтрольованим використанням великих пулів інформації. Наприклад, компанія, яка має тисячі і тисячі клієнтів, здійснить великий проект даних, щоб використати всю інформацію, яку вона має про цих клієнтів - їхні імена, де вони живуть, що вони купували раніше тощо. Однак результати мають більше стосується створення конкретних структур для маніпулювання даними та звітування, ніж їх просто збирання та "запуск" цих масивних наборів даних.
Частина проблеми великих даних полягає в тому, що для цього потрібні більш спеціалізовані апаратні процеси. Компанії часто використовують системи з відкритим кодом, такі як Apache Hadoop, і такі спеціальні інструменти, як MapReduce, щоб отримати великі рішення даних. Це вимагає додаткового технічного ноу-хау, крім простого встановлення таблиці Microsoft Access або використання іншої простішої технології баз даних.
Щоб зробити великі дані ефективними, компанії повинні дивитися на впровадження та як уникнути порушення їх звичайної ділової діяльності. Щоб зробити це найбільш ефективним, вони повинні переглянути, які саме набори даних будуть їм найбільш корисні. Наприклад, якщо продавці чи інші люди можуть робити те, що потрібно зробити, за допомогою простого звіту про прізвища, штати та телефонні номери, не має сенсу намагатися запускати більш масштабні дані через систему та намагатися збирати та представляти інші ідентифікатори або ключові частини інформації.
Ефективність, проста реалізація та вартість зумовлюють появу специфічних для компанії рішень для великих даних. Ці нововведення, безумовно, залежать як від конкретної бізнес-моделі, так і від проблем, які потрібно вирішити.
