Будинки It-Business 4 Дорожні блоки, які затримують прийняття машинного навчання

4 Дорожні блоки, які затримують прийняття машинного навчання

Зміст:

Anonim

Завдяки останнім досягненням машинного навчання штучний інтелект (AI) наразі розгойдує ринки, як найбільш революційна технологія Четвертої промислової революції. Усі в бізнесі говорять про це так, як це назавжди змінить наш світ, і багато в чому це вже є. Останні дослідження показують, що 67 відсотків керівників підприємств розглядають ІІ як корисний засіб для автоматизації процесів та підвищення ефективності. Але це бачиться як загальними споживачами, так і потужним інструментом підвищення соціальної справедливості, і понад 40 відсотків з них вважають, що ШІ розширить доступ до більшості основних послуг (медичних, юридичних, транспортних) для тих, хто має низький дохід.

Однак швидкість, з якою ця неймовірна трансформація процесів автоматизації може бути ще більшою, і є кілька проблем, які зараз її затухають. Які з них є найважливішими перешкодами, які затримують прийняття машинного навчання? (Глибоке навчання - це ще одна форма ШІ, яку компанії починають сприймати. Докладніше див. У розділі Ці болі заважають компаніям сприймати глибоке навчання.)

Відсутність організації

Компанія, особливо більша, - складна істота. Як і міфологічна гідра, у неї є багато керівників, яким часто потрібно приймати одне і те ж рішення, наприклад, головний директор з питань інформації (CIO), головний директор з цифрових технологій (CDO) і, очевидно, головний виконавчий директор (CEO). Усі ці офіцери керують своїми підрозділами, які повинні об'єднати зусилля AI разом, в той же час і з тим же рівнем зусиль. Досить сказати, що в реальному житті це трапляється рідко.

4 Дорожні блоки, які затримують прийняття машинного навчання