Зміст:
- Визначення - Що означає прийняття даних (DDDM)?
- "Техопедія" пояснює прийняття даних, що керується даними (DDDM)
Визначення - Що означає прийняття даних (DDDM)?
Прийняття рішень, керованих даними (DDDM), передбачає прийняття рішень, підкріплених жорсткими даними, а не прийняття інтуїтивно зрозумілих рішень або заснованих на спостереженні. Оскільки бізнес-технології в останні роки експоненціально прогресували, прийняття даних на основі прийняття даних стало набагато важливішою частиною всіх галузей промисловості, включаючи такі важливі галузі, як медицина, транспорт та виробництво обладнання.
Прийняття рішень, керованих даними, також відоме як керування рішеннями, керованими даними, або прийняття рішень з урахуванням даних.
"Техопедія" пояснює прийняття даних, що керується даними (DDDM)
Ідея прийняття рішень на основі даних полягає в тому, що рішення слід екстраполювати з ключових наборів даних, які показують їх прогнозовану ефективність та те, як вони могли б працювати. Підприємства, як правило, використовують широкий спектр інструментів підприємства для отримання цих даних та їх подання способами, що резервують рішення. Це суперечить тому, що прийняття рішень здійснювалось протягом усієї історії комерційного підприємництва, де перед наявністю нових складних технологій люди часто приймали рішення на основі спостережень або поінформованих здогадок.
У наші дні, якщо хтось хоче знати, як може працювати даний продукт на ринку, що може замислити клієнт над гаслом або де розгорнути бізнес-ресурси, може допомогти програмне забезпечення для підтримки прийняття рішень. Це призвело до набагато більшого попиту на рішення, що керуються даними. TechTarget цитує дослідження Центру цифрового бізнесу MIT, в якому показано, що підприємства, які використовують прийняття рішень на основі даних, виявили на 4 відсотки більшу продуктивність і в середньому на 6 відсотків більше прибутку.
Для того, щоб задовольнити цей бурхливий попит, компанії вийшли з продуктами аналітики даних про самообслуговування - ідея полягає в тому, що продукти самообслуговування призводять до більш рівномірного збору та передачі даних. Іншими словами, без інструментів самообслуговування тільки кваліфікований науковець може розчасувати цифри та придумати рішення, що підтримують дані, де за допомогою інструментів підтримки прийняття рішень, які є самостійними, керівниками та іншими, які знаходяться далі від ІТ-відділу робити власний аналіз та представляти власні рішення, підкріплені відповідними даними.
