Зміст:
Людські ресурси роками використовують аналітику. Однак збір, обробка та аналіз даних значною мірою є ручним, а з огляду на характер динаміки людських ресурсів та КПІ КП, підхід стримує HR. Тому дивно, що відділи кадрів прокинулися до корисності машинного навчання так пізно в грі.
Тим не менш, машинне навчання повільно, але впевнено переходить у сферу управління персоналом, і було встановлено багаторазові випадки використання, такі як прогнозування виснаження, наймання права та навчання людських ресурсів. Вважається також, що машинне навчання може передбачити успіх потенційного кандидата. Більше випадків використання, швидше за все, буде виявлено найближчим часом. На відміну від ручного підходу, підхід до машинного навчання набагато швидше, набагато більш чутливо реагує на динамічні ситуації та забезпечує точні, корисні та цінні дані. (Навіть незважаючи на те, що сфера аналітики даних стає все більш автоматизованою, про безробіття поки що не потрібно турбуватися. Дізнайтеся більше у "Ні", боти аналітики даних не збираються вкрасти свою роботу в будь-який час.)
Роль HR
Людські ресурси, безумовно, є найціннішим надбанням організації. HR відповідає за управління людськими ресурсами організації, щоб вона отримувала максимально можливу цінність у своїх людей. Роль персоналу включає наступне:
