Зміст:
Контекст з прогнозною аналітикою є ключовим диференціатором для будь-якої успішної рекомендації. Це не тільки якість, доступність чи ціна товару, але "контекст" (який є в реальному часі) допомагає зробити найбільш відповідну рекомендацію своїм користувачам. Споживача можна розмістити в різних профілях для різних покупок, і тому контекст у реальному часі, в якому споживач здійснює покупку, дуже важливий для правильного складання рекомендацій. (Докладніше про прогностичну аналітику див. У розділі, як прогнозна аналітика може покращити медичну допомогу.)
Що таке контекст?
Світ з кожним днем стає розумнішим і взаємопов'язанішим. Зараз, завдяки регулярному користуванню Інтернетом, щодня виробляється величезна кількість даних, яка постійно зростає. Часто, коли ми думаємо про великі дані, ми думаємо про його величезний розмір та проблеми, пов'язані з його управлінням. Але це ще не все, оскільки ці дані можуть бути використані для покращення продажів різних фірм із використанням контекстних даних, створених із величезних обсягів великих даних.
Контекст - це фактично фрагмент історичних даних про певний об'єкт. Об'єктом може бути що завгодно, від різних фізичних місць до самих людей. Ці дані є надзвичайно важливими, оскільки їх можна використовувати для аналізу різних ситуацій та для прийняття відповідних рішень. Контекст має важливе значення для бізнесу, оскільки без цього рішення легко можуть зіпсуватись. Використовуючи таку інформацію разом із великими даними, підприємства можуть дізнатися більше про історичні закономірності та сучасні тенденції. Таким чином, такий тип даних корисний для компаній, які хочуть приймати важливі рішення на основі фактів, а не здогадок.
