Зміст:
Аналітика великих даних тепер є частиною всього управління бізнесом та його рішень. Всі відділи, починаючи від продажів до обслуговування клієнтів, використовують потужну аналітику великих даних, щоб використати її переваги. ІТ-відділ не є винятком - він також стикається з такими проблемами, як ефективність та бюджетний тиск. Таким чином, ІТ-відділ може також отримати користь від розуміння та підвищення ефективності роботи. Традиційні рішення ІТ зосереджуються на окремих сферах, таких як безпека та мережа, але це не розкриває повної картини ІТ-середовища. Тут великі дані та аналітика можуть допомогти зібрати всі дані в одному місці та отримати реальну інформацію про весь ІТ-пейзаж.
Велика аналітика даних дасть вам змогу зіткнутися з будь-якими проблемами у вашому ІТ-бізнесі. Він також може обробляти ваші внутрішні операції. Отже, коротко кажучи, аналітика великих даних покращить рівень продуктивності вашого бізнесу, зменшить додаткові витрати, які виникнуть та впорядкує процеси відповідно до їх пріоритетів. (Докладніше про те, як велика аналітика даних може допомогти в бізнесі, див. Чи може велика аналітика даних закрити прогалину бізнес-аналітики?)
Що таке ІТ-ефективність?
Традиційно кажучи, ІТ-продуктивність включає моніторинг та вимірювання різних показників ефективності, що мають відношення до даної галузі. Це в основному робиться для того, щоб оцінити ефективність інфраструктури, операцій та управління ІТ-бізнесом. Крім того, ІТ-продуктивність має кілька інших категорій, таких як:
