Зміст:
Існує дуже гаряча дискусія на тему, яка мова більше підходить для наукових даних: R або Python. Відповідь і те, і інше. Люди часто плутаються, порівнюючи риси R та Python, але нам потрібно зрозуміти, що лише функції не можуть визначити придатність будь-якої мови. Як R, так і Python мають свої специфічні особливості, придатні для досліджень даних та аналітики. Можуть бути деякі ситуації, коли одна мова є більш переважною, ніж інша, але це не означає, що інша мова є марною. (Щоб дізнатись більше про науку про дані, див. 7 кроків для вивчення інформатизації даних та наукових даних.)
Що таке R і Python?
R - мова з відкритим кодом, яка була розроблена в середині 1990-х років як різновид мови S. Його розробили Роберт Джентльмен та Росс Іхака. Він був розроблений з метою впорядкування досвіду програмування. У наш час він широко використовується для досліджень, підприємств та науковців. Завдяки використанню в багатьох галузях він є однією з найпопулярніших мов статистичного програмування. Це досить просте у використанні, але для тих, хто абсолютно не програмує, це може бути досить складно. Однак вони можуть дізнатися більше з різних ресурсів, доступних в Інтернеті.
Пітон був створений на початку 1990-х років Гвідо Ван Россумом. Він зосереджений на простоті кодування та більшої адаптивності. Python широко використовується тими програмістами, які хочуть мати більший контроль над кодами, які вони роблять для більш швидкого та ефективного аналізу даних. Він також використовується для спеціальних статистичних прийомів у їхньому коді, щоб зробити його ще швидшим. Мова програмування дуже проста у використанні та вивченні. Він також дуже гнучкий і може бути використаний для створення того, що саме користувач хоче створити.
