Зміст:
Визначення - Що означає розпізнавання образів?
У сфері ІТ розпізнавання образів - це галузь машинного навчання, яка підкреслює розпізнавання шаблонів даних або закономірностей даних у заданому сценарії. Це підрозділ машинного навчання, і його не слід плутати з фактичним вивченням машинного навчання. Розпізнавання шаблонів може бути або "контрольованим", де відомі раніше шаблони можна знайти в даних даних, або "без нагляду", де виявляються абсолютно нові шаблони.
Техопедія пояснює розпізнавання образів
Завдання алгоритмів розпізнавання шаблонів полягає в наданні розумної відповіді на всі можливі дані та класифікації вхідних даних в об'єкти або класи на основі певних особливостей. "Найімовірніше" співставлення здійснюється між різними зразками даних, і їх ключові особливості узгоджуються та розпізнаються.
Розпізнавання шаблонів та відповідність шаблону іноді плутають як одне й те саме, коли насправді вони не є. У той час як розпізнавання шаблонів шукає подібний або найімовірніший візерунок у даних даних, відповідність шаблону шукає абсолютно таку ж схему. Узгодження зразків не вважається частиною машинного навчання, хоча в деяких випадках призводить до подібних результатів, як розпізнавання шаблонів.
Це визначення було написане в контексті інформатики
