Розпізнавання шаблонів - не нова концепція. Від торговців, які використовують сигнали шаблону для розкриття вигідних торгових можливостей, до роздрібних торговців, використовуючи великі дані про поведінку споживачів для коригування їх цінових та маркетингових стратегій, розпізнавання шаблонів допомагає інформувати обгрунтоване прийняття рішень. Або це?
Здатність технології швидко просунути кількість моделей, які ми визначаємо, може перешкоджати якості суджень, які ми приймаємо. Для людей такі засоби, як розумні окуляри та фітнес-трекери, функціонують як пристрої збору інформації, отримуючи та поширюючи безліч даних, інформації та часто звітів про "аналіз" - в кінцевому рахунку, велика кількість повідомлень. Звідси кожній особі часто доводиться діяти як власний фільтр, приймаючи рішення на основі зібраного. Таким чином, носячі технології надають збільшені можливості для самооптимізації, використовуючи нещодавно доступну інформацію для поліпшення прийняття рішень за допомогою розпізнавання / аналізу шаблонів.
Наприклад, пристрої Google Glass і фітнес-стеження надають нову можливість бачити щоденне прийняття рішень на індивідуальному рівні очима кожної людини. Це сприяє створенню підвищеного рівня розуміння, що витісняє їх природну здатність людини запам’ятовувати, що вони роблять, чи порядок, який вони роблять. Рішення, прийняті на основі такого загостреного сприйняття, можна проаналізувати на предмет моделей, пов’язаних зі сном, здоров’ям, освітою чи споживанням. Ці зразки потім створюють способи вдосконалити самості. Звичайно, вони також надають широку інформацію про компанії, які бажають націлити споживачів на обмін повідомленнями та продуктами. (Google Glass - це Google Glass новаторський - чи просто гуфі?)
Отже, чи існує небезпека дізнатися занадто багато про себе в "інформаційну епоху"? Так, підтвердження зміщення для одного. Тепер, коли несподівана кількість інформації раптово знаходиться у вас під рукою, це може стати завданням для нашого мозку зробити правильні висновки. Наш мозок - це прогностичні двигуни, які шукають у світі підтвердження того, що вже відомо, щоб оптимізувати, що робити далі. На те, що ми бачимо і як ми розуміємо, впливають загартовані моделі, які розвивались у нас з часом. Це означає, що ми, як правило, звертаємось до моделей, які імітують речі, які ми вже знаємо чи думаємо, що знаємо, а не створюємо нові стосунки чи мережі, щоб зрозуміти щось по-іншому.
То що ми можемо зробити, щоб це компенсувати?
Ми можемо почати, нагадуючи себе про те, що ми дізналися в науці 8- го класу: Про те, що існують методи та рамки для об'єктивнішої спроби зрозуміти навколишній світ. Наприклад, контрольовані експерименти. Замість пошуку інформації, статей та даних для резервного копіювання попередньо зроблених висновків, ми повинні створити рамки для контролю змінних та тестових рішень / поведінки. По суті, ми повинні самі стати вченими: спостерігати за тим, що ми робимо, а потім використовувати ці висновки як спосіб жити краще, щасливіше та ефективніше. Звідти нам потрібно збільшити дальність і глибину нашого впливу нових ідей, методів та режимів.
Читання статті у Flipbook не може зробити вас експертом, а сканування публікацій новин у Twitter не означає, що ви займаєтесь поточними справами. Але вони є першим кроком, який дозволяє вам відкрито зануритися в нові ідеї, засвоїти нові навички і, в свою чергу, використовувати свої знання, щоб навчити інших. Це еквівалент рівнодення для вашого мозку, і набагато дешевший. Чим складніший і гнучкіший ваш мозок, тим цікавіші та вдосконаленіші моделі ви можете виявити.
Що ще можна зробити, щоб запобігти упередженості підтвердження? Один з напрямків - це дивитися на нашу поведінку та прийняття рішень у сукупності. Такі організації, як NASA та CrowdAdviser, залежать від колективних дій натовпу, щоб зробити уявлення та відкрити для себе речі, які раніше були "непізнавальні". Наприклад, НАСА розпочне змагання з полювання на астероїди, які залучатимуть громадськість для виявлення астероїдів на основі зображень та даних із планетарних ресурсів. Тим часом CrowdAdvisor використовує дані, що надаються споживачами, щоб надавати зразки власникам малого бізнесу для прийняття рішень, щоб вони могли створювати стійкі компанії. Загалом, структури, що надаються натовпам, демонструють багате джерело інформації, позбавлене упередженості підтвердження, що переважає в результатах моделей, визначених окремими людьми. Хоча упередженість підтвердження, яку зазнають люди, розмиває факти та істинність того, що відбувається насправді, що призводить до формування заплямованого шаблону, натовп представляє режим випробування якості вищої якості. Ціле дійсно більше, ніж сума його частин.
Зрештою, немає жодної шкоди чи помилки в тому, щоб зайняти занадто багато інформації в Епоху інформації. Але насправді переробити те, що ми вживаємо, щоб це перетворилося на більш сильні нейронні структури та здоровий мозок вимагає нового виклику: стати вченим, а також губкою та змінити розум, а також в аудиторія.
