Зміст:
Визначення - Що означає DataOps?
Підхід DataOps прагне застосувати принципи гнучкої розробки програмного забезпечення та DevOps (поєднуючи розробку та операції) для аналітики даних, зруйнувати силоси та сприяти ефективному та спрощеному обробленню даних у багатьох сегментах. DataOps обслуговується інструментами, технологіями та прийомами, які поєднують кілька етапів поетапного процесу для вдосконалення та вдосконалення управління даними для використання підприємством.
Техопедія пояснює DataOps
Багато різних типів фреймворків можуть полегшити підхід DataOps. Використання Apache Oozie для обробки проектів Apache Hadoop можна назвати DataOps, а також використання процесів ETL в обтічному потоці даних. Загалом, DataOps замінює «водоспад» або послідовну стратегію аналітики на таку, яка передбачає «тримання за руки» між командами та відділами: Наприклад, універсальна угода про семантику даних та метаданих є кроком на шляху до застосованих DataOps. Ця ідея була реалізована лише у 2015 році та пізніше, і деякі експерти вважають, що 2017 рік приділяє більше уваги DataOps для корпоративних ІТ та аналітики даних.
