Зміст:
- Визначення - Що означає обчислення з прискореним графічним процесором?
- Техопедія пояснює обчислювальну технологію, прискорену GPU
Визначення - Що означає обчислення з прискореним графічним процесором?
Обчислювачі, прискорені графічним процесором, - це використання блоку обробки графіки (GPU) разом із блоком обчислювальної обробки (CPU) для полегшення процесів, що займають обробку, таких як глибоке навчання, аналітика та інженерні програми. Розроблений NVIDIA в 2007 році, GPU забезпечує набагато більшу продуктивність додатків, видаляючи в GPU інтенсивно розроблені розділи додатків. Розгорнута обчислювальна техніка, що прискорюється графічним процесором, набуває все більшої популярності завдяки великій різноманітності застосунків, у яких її можна було використовувати, наприклад, штучний інтелект, безпілотники, роботи або автономні машини.
Техопедія пояснює обчислювальну технологію, прискорену GPU
Графічний процесор допомагає забезпечити високу продуктивність для програмних додатків. З точки зору користувача, обчислювачі, прискорені графічним процесором, роблять програми швидшими. Функції обчислення, прискорені графічним процесором, переміщують обчислювальні інтенсивні розділи додатків до графічного процесора, а решта розділів дозволяється виконувати в процесорі. Хоча CPU складається з ядер, призначених для послідовної послідовної обробки, GPU розроблений з паралельною архітектурою, що складається з більш ефективних, але менших ядер, які можуть легко справлятися з декількома завданнями паралельно. Як результат, при обчисленні, прискореному GPU, в той час як послідовні обчислення виконуються в ЦП, паралельно обчислюються дуже складні обчислення. Ще однією важливою особливістю обчислень, прискорених графічним процесором, є підтримка всіх моделей паралельного програмування, що допомагає дизайнерам додатків та розробникам забезпечити чудову ефективність додатків.
Обчислювачі, прискорені графічним процесором, широко використовуються у редагуванні відео, медичних зображень, моделюванні рідини, класифікації кольорів та корпоративних програмах, і його використання є перспективним у складних сферах, таких як штучний інтелект та глибоке навчання.
