Зміст:
Визначення - Що означає майнінг даних?
Обмін даними - це процес аналізу прихованих шаблонів даних за різними перспективами для категоризації корисної інформації, яка збирається та збирається в загальних зонах, таких як сховища даних, для ефективного аналізу, алгоритмів обміну даними, полегшення прийняття бізнес-рішень та іншої інформації вимоги зрештою скоротити витрати та збільшити дохід.
Дані даних також відомі як відкриття даних та відкриття знань.
Техопедія пояснює майнінг даних
Основними кроками, що беруть участь у процесі вилучення даних, є:
- Витяг, перетворення та завантаження даних у сховище даних
- Зберігання та управління даними в багатовимірних базах даних
- Забезпечити доступ до даних бізнес-аналітикам за допомогою прикладного програмного забезпечення
- Представити проаналізовані дані у легко зрозумілих формах, таких як графіки
Першим кроком в обробці даних є збір відповідних важливих для бізнесу даних. Дані компанії є або транзакційними, неопераційними, або метаданими. Трансакційні дані стосуються повсякденних операцій, таких як продажі, запаси та вартість тощо. Неопераційні дані зазвичай прогнозуються, тоді як метадані стосуються логічного дизайну бази даних. Шаблони та зв'язки між елементами даних надають відповідну інформацію, що може збільшити дохід організації. Організації з сильним фокусом на споживачах займаються методами видобутку даних, забезпечуючи чіткі уявлення про продану продукцію, ціну, конкуренцію та демографічні показники клієнтів.
Наприклад, гігант роздрібної торгівлі Wal-Mart передає всю свою релевантну інформацію на сховище даних з терабайтами даних. Постачальники можуть легко отримати доступ до цих даних, що дозволить їм визначити структури покупців. Вони можуть генерувати шаблони на звичках до покупок, у найпопулярніші дні, найбільше шукають продукти та інші дані, використовуючи методи обміну даними.
Другим кроком в обробці даних є вибір відповідного алгоритму - механізму, що створює модель обміну даними. Загальна робота алгоритму включає визначення тенденцій у наборі даних та використання виводу для визначення параметрів. Найпопулярнішими алгоритмами, використовуваними для обміну даними, є алгоритми класифікації та алгоритми регресії, які використовуються для виявлення зв’язків між елементами даних. Основні постачальники баз даних, такі як Oracle і SQL, включають алгоритми обміну даними, такі як кластеризація та регресія, щоб задовольнити попит на обробку даних.
