Зміст:
Визначення - Що означає куб даних?
Куб даних посилається на тривимірний (3D) (або вище) діапазон значень, який зазвичай використовується для пояснення часової послідовності даних зображення. Це абстракція даних для оцінки агрегованих даних з різних точок зору. Це також корисно для візуальної спектроскопії, оскільки спектрально вирішене зображення зображене як 3-D об'єм.
Куб даних також можна описати як багатовимірні розширення двовимірних таблиць. Це можна розглядати як сукупність однакових 2-D таблиць, складених одна на одну. Куби даних використовуються для представлення занадто складних даних, щоб їх описати таблицею стовпців і рядків. Таким чином, куби даних можуть вийти далеко за рамки 3-D, включаючи в себе ще багато вимірів.
Техопедія пояснює Куб даних
Куб даних зазвичай використовується для легкої інтерпретації даних. Це особливо корисно при представленні даних разом із розмірами як певних заходів бізнес-вимог. Кожен вимір куба представляє певну характеристику бази даних, наприклад, щоденні, щомісячні або щорічні продажі. Дані, що містяться в кубі даних, дозволяють проаналізувати майже всі показники практично для будь-яких або всіх клієнтів, торгових агентів, продуктів та багато іншого. Таким чином, куб даних може допомогти встановити тенденції та проаналізувати результативність.
Куби даних в основному класифікуються на дві категорії:
- Багатовимірний куб даних: Більшість продуктів OLAP розробляються на основі структури, де куб є візерунковим у вигляді багатовимірного масиву. Ці багатовимірні продукти OLAP (MOLAP), як правило, покращують продуктивність порівняно з іншими підходами, головним чином тому, що їх можна індексувати безпосередньо в структуру куба даних для збору підмножини даних. Коли кількість розмірів більше, куб стає рідшим. Це означає, що кілька комірок, які представляють конкретні комбінації атрибутів, не містять агрегованих даних. Це, в свою чергу, підвищує вимоги до зберігання, які можуть часом досягати небажаних рівнів, роблячи рішення MOLAP непридатним для величезних наборів даних з багатьма розмірами. Методи стиснення можуть допомогти; однак їх використання може зашкодити природному індексуванню MOLAP.
- Реляційний OLAP: Реляційний OLAP використовує модель реляційної бази даних. Куб даних ROLAP використовується як купа реляційних таблиць (приблизно вдвічі більша кількість розмірів) порівняно з багатовимірним масивом. Кожна з цих таблиць, відома як кубоїда, означає певний вигляд.
