Зміст:
Інтернет-компанії з високим масштабом перейшли на кілька рівнів машинного навчання із збільшенням автоматизації в обробці даних та вдосконаленням моделювання з 2015 року. Підприємство, за кількома винятками, відстає у прийнятті штучного інтелекту, але бачить в Інтернет-компаніях партнерів, які можуть йому допомогти. наздогнати.
Майбутнім корпоративним користувачам машинного навчання належить довгий шлях до відповідності пулам талантів, обчислювальній майстерності, масштабуванню та обсягу даних для алгоритмів навчання, накопичених Інтернет-компаніями, особливо за останні чотири роки. У багатьох вертикалях підприємства бізнес-процеси не були цифрово перетворені для автоматизації обробки даних та миттєвого виконання бізнес-рішень на основі розуміння, отриманого від штучного інтелекту. Більше того, кілька вертикалей ще не мають чітко визначених випадків використання, які піддаються вигідному виконанню штучного інтелекту. (Докладніше про AI у бізнесі див. У розділі Подолання проблем управління керуванням інформаційними послугами завдяки потужності AI.)
Прийняття штучного інтелекту в бізнесі
Прийняття штучного інтелекту в бізнесі знаходиться на ранній стадії, особливо коли ми розглядаємо його складних користувачів, які вийшли за рамки розвідки та пілотних етапів, коли вони отримують ділову цінність від його використання. О'Рейлі, компанія з питань медіа-технологій, виявила в своєму опитуванні 2018 року "Стан прийняття машинного навчання на підприємстві", що складні користувачі становлять лише 15% від загальної кількості підприємств у світі та 18% у Північній Америці.
