Зміст:
Обсяг даних швидко зростає завдяки використанню мобільних пристроїв, соціальних медіа та даних з інших неструктурованих джерел. Великі технології передачі даних, такі як Hadoop, займають місце водія у діловому світі, впроваджуючи нові підходи до аналізу великих обсягів даних у різних джерелах.
Великі дані визначаються як об'єм, різноманітність та швидкість даних, що перевищує здатність організатора своєчасно керувати та аналізувати їх. Справжня перевага великих даних реалізується тоді, коли вони можуть бути зібрані для швидких рішень на основі фактів, що може призвести до великих бізнес-рішень. Отже, організації, які здатні досліджувати та використовувати великі дані, як правило, мають явну перевагу. Тут ми розглянемо, що можуть робити великі дані, як вони можуть бути застосовані в одній області, багатій на дані, і які більш широкі програми мають для інших областей бізнесу та управління.
Вибух даних
Найкращий спосіб визначити великі дані - це "постійно зростаючий об'єм та складність інформації, яку ми всі створюємо та споживаємо щодня", - каже Чарлі Шик, директор рішень великих даних у галузі охорони здоров'я та наук про життя в IBM. Насправді, ми щодня створюємо приблизно 2, 5 квинтильйонних байта даних, використовуючи різні джерела - від різних записів транзакцій про закупівлі до медичних зображень охорони здоров’я, від результатів наукових досліджень до повідомлень у соціальних мережах.
Пошукові системи разом із соціальними медіа, такими як Twitter, створили новий примірник невеликих шматочків даних, що збираються у великому масштабі. Це теж змінило наш спосіб мислення щодо збору та управління цими даними. Сучасна культура полягає в споживанні більшої кількості цих невеликих даних за короткий проміжок часу. Такий підхід представляє величезні проблеми, а також захоплюючі можливості для управління даними. Щоб бізнес-модель була успішною, вона повинна мати можливість обробляти більші обсяги даних, зібрані невеликими та все більш різноманітними способами.
Враховуючи об'єм даних, стає проблемою знайти ефективний механізм їх збирання. Розглянемо справу щодо охорони здоров'я та соціальних медіа. Обидві ці області мають великі набори даних. Збір даних для цих полів є важливим кроком у розвитку великих даних. Не маючи відповідного механізму збору даних, ми не можемо отримати точних результатів.
Дослідження та обробка великих даних
Вперед, вважається, що організації, які можуть досліджувати і використовувати великі дані, повинні мати можливість швидко приймати більше обґрунтованих рішень. Використовуючи великі дані, ми можемо легко надати відповіді на деякі важливі питання практично в будь-якій області. Тут, однак, ми розглянемо сектор соціальних послуг - область, де великі дані можуть зробити величезний вплив.
Наприклад, великі дані повинні мати можливість аналізувати та відповідати на наступні запитання та в кінцевому підсумку забезпечити кращий результат пацієнта:
- Яка взаємозв'язок між повторним доступом та доступом до соціальних послуг?
- Чи існує кореляція між тривалістю перебування та ефективністю втручання?
- Яка зв’язок між домашньою адресою та частотою відвідування?
- Чи можливо знайти зв’язок між сімейним статусом, втручаннями та результатами, які можуть допомогти нам визначити подібних кандидатів на втручання, коли вони входять до системи догляду?
- Чи є уявлення про частину населення, яка керує нами, щоб налаштувати наші програми на те, щоб реагувати або рухатись на такі негативні тенденції, як вагітність підлітків чи домашнє насильство?
Великі дані дозволяють впоратися з цими ситуаціями та виявити причину проблем. Це допомагає нам викорінити проблему, виявлену якнайшвидше. Ми можемо виявити проблему, лише переглянувши тенденції та історичні дані. У соціальних мережах, аналізуючи дані, ми повинні мати механізм аналізу тенденцій. Чим більший набір даних ми аналізуємо, тим кращі, точніші результати ми можемо досягти. Великі дані не тільки забезпечують способи обробки великого обсягу даних, але й надають інноваційні рішення для обробки більш широкого кола даних. Великі дані мають можливість обробляти структуровані, неструктуровані та напівструктуровані набори даних. (Дізнайтеся більше у 5 проблемах реального світу. Великі дані можуть вирішити.)
Аналіз великих даних у галузі соціальних наук
Аналіз соціальних даних - це не що інше, як аналіз соціальних даних. Ці дані можуть надходити з будь-якого поля. Як було сказано вище, нам потрібно з’ясувати точну причину негативних результатів - таких, як вихід із середніх шкіл - у певному секторі. Після виявлення проблеми стає легше впоратись із ситуацією. Великі дані - це інструмент, який робить можливим пошук цих даних.
