Веб-розбір: великі результати даних на Кубку світу

Що стосується аналізу великих даних, то думка про те, що величезні уявлення можна отримати з чисел, не нова. Що нового - це використання цих даних. Усі, від спортивних фанатиків та викладачів коледжів до платформ соціальних медіа, беруть великі дані та використовують їх для аналізу реальних сценаріїв. Чим більше звикає, тим цікавіше стає. У цьому тижневому описі веб-сторінок ми розглядаємо нещодавні перевороти великих даних - та останні втрати конфіденційності.

Великі результати даних на Кубку світу

Можливо, ніхто не розуміє важливості збирання чисел та статистики, а потім їх використання для того, щоб зробити важливий аналіз кращим, ніж спортивні команди. Коли Кубок світу в самому розпалі, аналітики проводять польовий день (призначений каламбур) з цифрами. Згідно зі статтею про материнську плату, працівники FIFA працюють поза кадром, поєднуючи декілька технологій для збору аналітики з кожного футбольного матчу. Одним з найбільш захоплюючих технологічних розробок цього року є технологія цільової лінії, яка використовується для звітування про будь-які цілі, які судді можуть не бачити.

Великі дані отримують почесний ступінь

По мірі зростання великих даних коледжі та університети стрибають на борту і використовують свої сили для отримання нових студентів, підвищення ефективності навчальних програм, підвищення рівня студентів та інше. Великі дані виявилися надзвичайно корисними для вищої освіти через те, як багато точок взаємодії навчальний заклад має зі своїми студентами. Існує стільки даних про студентів та їх взаємодію з університетом. Зараз у цих установах є технологія, щоб використовувати її на свою користь. Як це для вищого навчання?

Чи могли всі ці дані насправді стояти на шляху Інтернету речей?

Деякі люди так думають. Незважаючи на те, що Інтернет речей ще знаходиться в зародковому стані, природно сформувалася тенденція припиняти спільний доступ пристроїв для збору даних. Якщо це не зміниться, відсутність обміну даними може мати значний вплив на ріст галузі. Тепер HyperCat може бути вирішенням цієї проблеми з кусанням нігтів. HyperCat поєднує каталоги більш ніж 40 провідних організацій, таких як IBM, BT та інші, намагаючись знайти способи уникнути передачі даних на окремі машини або фірмові формати та API.

Ви можете не хотіти цього про Facebook

Facebook взяв питання громадського психічного здоров’я у свої руки, коли нещодавно розпочав дослідження, яке перевіряло емоційні реакції користувачів. Використовуючи майже 700 000 емоційних постів та реакцій користувачів Facebook майже тиждень без їхньої згоди, Facebook маніпулював тим, що бачила тестова група. І це висловило вибачення генерального директора Facebook Шерил Сандберг за те, що він не розголосив дослідження. Тепер, коли шкода заподіяна, деякі люди задаються питанням, як результати дослідження можуть вплинути на майбутні розробки Facebook. (Докладніше; перегляньте зміну політики конфіденційності Facebook.)

Якщо говорити про нерозголошення достатньої інформації …

Федеральна комісія з торгівлі (FTC) щойно подала офіційну скаргу проти T-Mobile за стягнення з клієнтів за неназваний вміст даних третіми особами. За даними FTC, постачальник мобільного зв’язку зберігав аж 40 відсотків цих витрат. FTC стверджує, що T-Mobile залишив будь-яку конкретну згадку про стягнення плати за клієнтів за сторонні послуги. Проблема? T-Mobile згадував про це, коли вони забивали повідомлення у своєму короткому рекламному ролику. FTC не вважає, що цього було достатньо згадки, щоб вимагати звинувачення. Вердикт цієї справи міг би визначити майбутнє компаній, що займаються мобільними пристроями, і як вони стягують з клієнтів послуги. Кожен, хто користується мобільним пристроєм, повинен слідкувати за цією історією.