Зміст:
Визначення - Що означає аналітика великих даних?
Аналітика великих даних стосується стратегії аналізу великих обсягів даних або великих даних. Ці великі дані зібрані з найрізноманітніших джерел, включаючи соціальні мережі, відео, цифрові зображення, датчики та записи трансакцій продажів. Метою аналізу всіх цих даних є розкриття шаблонів та зв’язків, які в іншому випадку можуть бути невидимими, і які можуть дати цінну інформацію про користувачів, які їх створили. Завдяки цій ідеї, підприємства можуть отримати перевагу над своїми конкурентами та прийняти найкращі бізнес-рішення.
Techopedia пояснює Big Data Analytics
Велика аналітика даних дозволяє науковцям даних та різним іншим користувачам оцінювати великі обсяги даних про транзакції та інші джерела даних, з якими традиційні бізнес-системи не зможуть впоратися. Традиційні системи можуть бути недостатніми, оскільки вони не в змозі проаналізувати стільки джерел даних.
Для аналізу великих даних використовуються складні програмні програми, однак неструктуровані дані, що використовуються в аналітиці великих даних, можуть не підходити до звичайних сховищ даних. Високі вимоги до обробки великих даних також можуть зробити погане пристосування для традиційного зберігання даних. В результаті з’явилися новіші, більші середовища та технології аналізу даних, включаючи бази даних Hadoop, MapReduce та NoSQL. Ці технології складають програмне забезпечення з відкритим кодом, яке використовується для обробки величезних наборів даних через кластерні системи.
