Зміст:
Хоча збирання та аналіз даних тривають десятиліттями, в останні роки велика аналітика даних штурмом сприйняла діловий світ. Однак це має певні обмеження., ми поговоримо про проблеми, з якими зіткнуться компанії з аналітики великих даних найближчим часом.
Як випливає з назви, великі дані є величезними щодо обсягу та складності бізнесу. Він надходить у різних форматах, таких як структуровані дані, напівструктуровані дані та неструктуровані дані та з широкого набору джерел даних. Аналітика великих даних корисна для швидкого, доступного для розуміння даних. Оскільки аналіз великих даних ґрунтується на різних параметрах і розмірах, він стикається з певними проблемами, включаючи:
- Обробка великого обсягу даних за обмежений час
- Очищення даних та їх форматування, щоб отримати бажаний змістовний вихід
- Представлення даних у візуальному форматі
- Зробити додаток масштабованим
- Вибір належної технології / інструментів для аналізу
Обробка величезного обсягу даних за менший час
Обробка великого обсягу даних за обмежений час є суттєвою проблемою, враховуючи той факт, що щодня створюється понад 2, 5 квінтиліонних байта даних. Крім того, ми навіть не можемо назвати всі різні джерела, з яких створюються дані - джерелами даних можуть бути датчики, соціальні медіа, дані на основі транзакцій, стільникові дані або будь-які інші з безлічі джерел.
