Зміст:
Чи знаєте ви про основні вади застарілої архітектури та традиційних баз даних SQL? Чи знали ви, що бази даних SQL не призначені для масштабування читання та запису? Цікаво, чи може ваша традиційна база даних SQL створювати проблеми для обробки веб-аналітики? На жаль, відповідь - остаточний "так". Незважаючи на трудомісткі втручання ваших АПУ з метою масштабування баз даних, що перевищують існуючі потреби підприємства, величезний обсяг та швидкість ділових даних ускладнює адаптацію до динамічних потреб, уникаючи простоїв та затримок. Ці проблеми не означають, що масштабування вашої бази даних SQL неможливо. Це просто означає, що процес загрожує проблемами на кожному фронті. Давайте дізнаємося, чому. (Докладніше про SQL див. У розділі Як може SQL на Hadoop допомогти з аналізом великих даних?)
Недоліки монолітних систем управління базами даних
Задумана у відносно централізовану епоху, коли програмне забезпечення було розміщене в статичних середовищах, застарілі архітектури баз даних не підтримують все більш мобільний світ, де доступ до програм можна проводити в будь-який час і в будь-якому місці. Сьогодні користувачі програмного забезпечення хочуть послідовного вдосконалення юзабіліті та очікують, що постачальники SaaS нададуть нові функції та функціональні можливості, необхідні для досягнення своїх бізнес-цілей.
Однак застарілі технології баз даних недостатньо задовольняють потреби сьогодні розподілених та хмарних середовищ з наступних причин:
