Зміст:
- Визначення - Що означає Генеральна змагальна мережа (GAN)?
- "Техопедія" пояснює генеральну змагальну мережу (GAN)
Визначення - Що означає Генеральна змагальна мережа (GAN)?
Генеративна змагальна мережа (GAN) - це тип конструкції в технології нейромережі, який пропонує великий потенціал у світі штучного інтелекту. Генеративна змагальна мережа складається з двох нейронних мереж: генеративної та дискримінаційної мережі. Вони працюють разом, щоб забезпечити моделювання концептуальних завдань на високому рівні.
"Техопедія" пояснює генеральну змагальну мережу (GAN)
У генеративній змагальній мережі генеративна мережа будує результати від введення та "показує" їх дискримінаційній мережі. Дискримінаційна мережа повинна відрізняти автентичні та синтетичні результати, що даються генеративною мережею.
Іноді експерти описують це як генеративну мережу, яка намагається «обдурити» дискримінаційну мережу, яку треба навчити розпізнавати певні набори моделей та моделей. Використання генеративних змагальних мереж дещо поширене як при обробці зображень, так і при розробці нових глибоких впертих мереж, що рухаються до більш високого рівня моделювання когнітивних завдань людини. Вчені розглядають потенціал того, що генеративні змагальні мережі мають сприяти зміцненню нейронних мереж та їх здатності «мислити» по-людськи.
