Q:
Чому люди говорять про "переломний момент" для машинного навчання?
A:Значна кількість експертів попереджає інших про те, що машинне навчання насправді вибухне протягом наступних кількох років як розвивається галузь. Як специфічний елемент роботи з штучним інтелектом, машинне навчання спирається на складні алгоритми та навчальні набори даних для розробки складних імовірнісних відповідей, які можна застосувати майже до будь-якої ситуації чи галузі. Зважаючи на це, впровадження машинного навчання в спільноті підприємств зараз зростає, оскільки компанії намагаються бути першими серед своїх конкурентів, які реально застосовують машинне навчання конкретними способами.
| Безкоштовне завантаження: машинне навчання і чому це важливо |
Бізнес-додатки - лише одна зі сторін потенційного зростання машинного навчання. Компанії також виявляють, що розумніші технології та розумніші вироби відкриють нове покоління більш функціональних споживчих товарів та послуг.
Люди говорять про "переломну точку" машинного навчання як про ідеальну бурю просування в техніці, алгоритмах та даних. Гарвардський огляд бізнесу згадує про все це у липневому творі, де обговорюється очікуваний вибух машинного навчання. Звичайно, великі дані, мабуть, найбільше трудяться у технічній пресі; з цих трьох елементів великі дані вже вибухнули за останні 10 років. Однак самі алгоритми також досить розвинені.
Інший компонент, про який так багато людей говорять, - це обладнання, яке сприяє більш широкому застосуванню машинного навчання.
По суті, компанії рухаються до процесу розробки певних плат та процесорних мікросхем, що застосовуються до додатків, які створені для управління машинним навчанням, а не оснащення традиційних технологій плат для обробки великої кількості входів та обчислень, що беруть участь у прийнятті ймовірних рішень. Деякі еталонні технології, такі як тензорний процесорний блок Google або TPU та інші продукти, створені спеціально для того, щоб уможливити обчислення машинного навчання, наприклад, за допомогою використання програмованих масивів логічних воріт.
Усі ці тенденції поєднуються, щоб подати зростаючий попит на системи машинного навчання та навички, яким звертають велику увагу керівники та інші, під час їхнього спостереження про майбутнє бізнес-технологій у 2018 році та за її межами.
