Будинки Аудіо Які основні занепокоєння щодо використання великих даних у охороні здоров'я та як їх зменшити?

Які основні занепокоєння щодо використання великих даних у охороні здоров'я та як їх зменшити?

Anonim

Q:

Які основні занепокоєння щодо використання великих даних у охороні здоров'я та як їх зменшити?

A:

Нам потрібно вирішити проблеми з фрагментацією та розповсюдженням основних даних для охорони здоров’я, а також забезпечити покращений доступ пацієнтів, контроль та прозорість використання їх особистих даних про здоров'я.

Ми побачили багато останніх невдач у спробах інтегрувати нові технології в гучні системи охорони здоров’я, і незважаючи на величезні витрати. Ці збої показують, що для успішної розробки нових систем даних про пацієнтів буде потрібно розробляти нові основні стратегії впровадження та розвитку в системах охорони здоров’я.

Цифрові інноваційні центри в галузі охорони здоров'я, які використовують багатопрофільні команди, є багатообіцяючою новою стратегією успішної інтеграції нових великих систем даних. Інноваційні центри - це спосіб зібрати правильних експертів з технологій, які працюють разом, щоб зменшити бар'єри в системі охорони здоров’я.

Основні проблеми:

Як збираються дані (точність, повнота та форматування) для декількох систем

Як пом'якшити: управління даними та експертиза доброчесності у спеціалістів із охорони здоров'я


Брудні дані : Є побоювання, що дані будуть пошкоджені, непослідовні.

Як пом'якшити: автоматичні інструменти для вичісування з технікою машинного навчання


Зберігання даних : питання безпеки, вартості та ефективності роботи ІТ-підрозділів. Зважаючи на обсяг, багато постачальників не в змозі управляти витратами та впливом на центри обробки даних.

Як пом'якшити: хмарне сховище, яке одночасно спритне для відновлення після аварій, але також менш дороге


Безпека даних : Це пріоритет №1 для організацій охорони здоров’я. Порушення, злому та епізоди зловмисного програмного забезпечення, серед багатьох інших загроз, роблять дані вразливими.

Як пом'якшити: спрощені процедури безпеки, такі як сучасне антивірусне програмне забезпечення, брандмауері, шифрування конфіденційних даних та інша багатофакторна автентифікація


Звітність даних: дані повинні бути вилучені та вивчені. Більшість звітів у галузі охорони здоров’я є зовнішніми завдяки програмам регулювання та оцінки якості.

Як пом'якшити: Постачальники можуть використовувати кваліфіковані реєстри та інструменти звітності, вбудовані в їх електронні медичні записи.


Обмін даними: Принципові відмінності в розробці та впровадженні ЄРДН можуть ускладнити переміщення даних між організаціями, які можуть залишати інформацію, необхідну для прийняття ключових рішень, стратегій та подальшого спостереження за пацієнтами. Це врешті-решт впливає на загальний результат.

Як пом'якшити: Існують нові інструменти та стратегії, такі як загальнодоступні API та партнерські стосунки, щоб полегшити розробникам точний та надійний обмін даними.

Які основні занепокоєння щодо використання великих даних у охороні здоров'я та як їх зменшити?