Q:
Які чотири основи стати хорошим науковцем даних?
A:Як зазначають багато експертів, для того, щоб стати чудовим науковцем даних, потрібна комбінація навичок та досвіду, що набувається завдяки присвяченому вивченню та аналізу складного поля. На сьогодні науковці як адміністратори та куратори цінних фондів даних дуже затребувані. Давайте подивимось, що деякі з цих основоположних навичок передбачають.
Перший з чотирьох основних компонентів роботи вченого - це математика та статистика. Гарні дані вчені повинні навчитися брати участь у різних математичних концепціях, пов'язаних з контрольованим та непідконтрольним машинним навчанням, включаючи такі алгоритми, як дерева рішень, випадковий ліс, логістична регресія, кластеризація та використання розмірності в машинному навчанні (ML). Загалом, вони повинні мати добру роботу з математичними рівняннями та статистикою, використовуючи ресурси статистичного аналізу.
Другий головний фундаментальний компонент роботи з науковими даними включає програмування та управління базами даних. Люди повинні бути сильними у написанні таких мов, як Python та статистичних мовах, таких як R, а також досвіді та навичках із семантикою баз даних та SQL та операційними методами. Знання програмних компонентів, таких як Hadoop, MapReduce, Hive та Pig, також привабливі для роботодавців.
Третім фундаментальним компонентом стати добрим науковцем даних є теоретико-філософська складова розуміння науки про дані та машинного навчання. Ці люди повинні самостійно починати вирішувати проблеми з цікавим розумом - адже вони поєднують сирий кількісний аналіз з творчим розумінням машинного навчання та процесів наукових даних. Замість того, щоб бути просто людьми з технічної кількості, вони повинні мати глибоке підґрунтя в тому, що означає створювати проекти машинного навчання та працювати над ініціативою наукових даних з точки зору кінцевих цілей та кінцевих результатів.
Четвертий головний стовп, який слід навчити бути хорошим науковцям, передбачає роботу з людьми та можливість використовувати дані способами, які мають сенс для інших людей.
Хороші науковці можуть бути оповідачами - вони можуть переводити кількісні дані в розповіді та уявлення. Таким чином, вони повинні мати хороші комунікативні навички, щоб мати можливість подати свою роботу до столу та ефективно поширювати її на кілька зацікавлених сторін або на певну аудиторію. Це декілька основних видів навичок, які формують хорошого науковця, який готовий брати участь у сучасній ІТ-індустрії, що швидко розвивається та швидко розвивається.
