Зміст:
- Визначення - Що означає Variational Autoencoder (VAE)?
- "Техопедія" пояснює варіаційний автоінкодер (VAE)
Визначення - Що означає Variational Autoencoder (VAE)?
Варіаційний автокодер - це специфічний тип нейронної мережі, який допомагає генерувати складні моделі на основі наборів даних. Взагалі про автокодування часто говорять як про тип глибокої навчальної мережі, яка намагається реконструювати модель або співставити цільові виходи із заданими входами за принципом зворотного розповсюдження.
"Техопедія" пояснює варіаційний автоінкодер (VAE)
Варіаційні автокодери використовують моделювання ймовірності в системі нейронної мережі, щоб забезпечити види рівноваги, які зазвичай створюються автокодерами. Варіаційний автокодер працює з кодером, декодером і функцією втрати. Реконструюючи аспекти втрат, система може навчитися орієнтуватися на бажані ймовірності чи результати, наприклад, виробляючи чудовий фокус у створенні та обробці зображень. Наприклад, тести цих типів мереж показують їх здатність реконструювати та виводити числові цифри з входів.
