Зміст:
Великі дані завжди описуються як надзвичайно цінний ресурс, який може підживити будь-яке процвітаюче підприємство, надаючи організаціям ділову інформацію, ділові можливості та переваги. Подібно до того, як сира нафта повинна бути перероблена, перш ніж вона може бути перетворена на цінний і корисний ресурс, однак, дані повинні бути засвоєні штучним інтелектом (AI) та машинним навчанням (ML), перш ніж щось вартий. Від використання їх для підвищення ефективності діяльності організації та використання її для створення нових потоків доходів, бізнес-дані можуть бути монетизовані багатьма різними способами.
Як пояснив Тім Слоун, віце-президент з питань інновацій з платежів у консультаційній групі Mercator, "монетизація даних - це все-таки використання даних, які ви маєте через нові канали". Давайте розглянемо кілька конкретних прикладів, не витрачаючи часу. Тому що час - гроші, мій друже!
Продаж анонімних даних клієнтів третім сторонам
Дані клієнта, які анонімізовані (тобто позбавлені будь-якої конфіденційної інформації) або синтезуються (тобто, трохи змінені, тому вони все ще є на 100% статистично актуальними, але неможливо простежити до початкового клієнта), можуть бути продані іншим компаніям, які потребують її в форма аналітичних продуктів. Зведені, попередньо перераховані дані можуть бути монетизовані, оскільки вони можуть містити значення, яке виходить за рамки його первісного використання і може створити новий потік доходу. Наприклад, торговий центр може захотіти дізнатися, який тип їжі віддають перевагу любителі відеоігор після того, як вони здійснили покупку, щоб конкретну кабінку швидкого харчування можна було розмістити в тому ж районі, що і ігрові магазини. Або телекомунікаційна компанія може продавати дані про геолокацію клієнтів, які можуть бути використані для планування більш ефективних технологічних рішень «розумного міста».
